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数据平台与挖掘
找到信号。交付洞察。
找到信号。交付洞察。
数据嘈杂；没有适当的建模和治理，洞察管道就会停滞
核心能力
为安全性、合规性和运营卓越而设计的全面区块链基础设施服务。
事件建模
可靠数据流的事件驱动数据架构和建模。
预测分析
用于业务预测的先进分析和机器学习模型。
数据挖掘
从大型数据集中提取有价值的洞察和模式。
实时处理
用于即时业务影响和决策的流处理和实时分析。
我们的方法
事件建模、管道、特征存储、预测分析
交付成果
确保您的数据平台可扩展、可维护且能提供真正的业务价值的具体成果。
数据合约和模式定义
标准化的数据模式和质量合约，确保可靠的数据治理
ETL/ELT管道和数据工作流
自动化的数据转换和加载过程，具有错误处理
特征存储和模型服务基础设施
集中式特征管理和模型部署平台
分析仪表板和报告系统
交互式数据可视化和自动报告，提供业务洞察
数据治理和质量保证框架
全面的数据质量监控和治理政策
技术栈
我们用于构建强大可扩展数据平台的现代工具和框架。
dbt, Apache Airflow 和数据编排
现代数据转换和工作流编排工具
Snowflake, BigQuery 和数据仓库
云原生数据仓库解决方案，用于可扩展分析
Python分析和ML框架
高级分析和机器学习开发环境
Tableau, Power BI 和可视化工具
交互式数据可视化和商业智能平台
Apache Kafka 和流处理
实时数据流和事件处理基础设施
案例研究：预测告警
链活动的预测告警 → 早期风险检测
实施亮点：
构建了处理每秒100万+事件的实时数据管道
实施了异常检测和风险预测的ML模型
创建了准确率95%的自动告警系统
将风险检测时间从小时缩短到分钟