サービス概要

データプラットフォーム・マイニング

Event models, pipelines, and analytics systems that turn noisy data into dependable decisions.

データはノイズが多い。適切なモデリングとガバナンスなしでは洞察パイプラインが停滞する

4 主要能力5 成果物4 ツール群

主な機能

主要な対応内容

課題を解き、システムを運用可能に保つために使う主要な能力です。

01イベントモデリング

信頼性の高いデータストリームのためのイベント駆動データアーキテクチャとモデリング。

02予測分析

ビジネス予測のための高度な分析と機械学習モデル。

03データマイニング

大規模データセットから価値ある洞察とパターンを抽出。

04リアルタイム処理

即座のビジネスインパクトと意思決定のためのストリーム処理とリアルタイム分析。

私たちのアプローチ

イベントモデリング、パイプライン、フィーチャーストア、予測分析

主な課題データはノイズが多い。適切なモデリングとガバナンスなしでは洞察パイプラインが停滞する

成果物納品物、文書、運用ガイドまで含め、引き継ぎ後も使い続けられる形でまとめます。

交付内容

納品物、文書、運用ガイドまで含め、引き継ぎ後も使い続けられる形でまとめます。

01データ契約

02ETL/ELTパイプライン

03フィーチャーセット

04ダッシュボード

05アラート

01dbt/ETL

02データウェアハウス

03Python分析

04BI

成果

クロスボーダー取引を処理するフィンテック企業が、14のデータソースからリアルタイムで異常を検出する必要がありました。既存のバッチパイプラインには6時間の検出遅延がありました。以下を納品しました：

14ソースから毎秒100万イベント以上を取り込むストリーミングパイプラインを構築 — リージョン別Kafkaトピックパーティショニング、exactly-onceセマンティクス、プロデューサーチーム間の契約適用のためのスキーマレジストリ

18か月のラベル付きトランザクションデータで勾配ブースト異常モデルを訓練 — 生イベントからの特徴量エンジニアリング、毎時再学習と自動チャンピオン/チャレンジャーモデル切替

高重要度ティアで精度95%の階層型アラートを作成 — P1はPagerDuty連携、P2/P3はSlack、既知の偽陽性パターンの自動抑制

検出遅延を6時間から90秒未満に短縮 — 決済後の追跡ではなく、疑わしい送金を決済前に凍結可能に

CONTACT

情報を実行可能な洞察に変換するデータプラットフォームの構築をどのように支援できるかについて話し合いましょう。