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프로덕트
Melix
Apple Silicon을 위한 로컬 AI 런타임.
Melix는 머신러닝 추론을 완전히 온디바이스에서 실행합니다. 클라우드 의존성 없이 데이터가 기기를 떠나지 않습니다. LoRA 미세조정, 벤치마크, OpenAI 호환 API를 지원합니다.
4 개 기능4 개 기술 항목3 개 자료
Key Features
프로덕션에서 이 제품이 실제로 수행하는 역할.
프로덕트
Apple Silicon을 위한 로컬 AI 런타임.
Melix는 머신러닝 추론을 완전히 온디바이스에서 실행합니다. 클라우드 의존성 없이 데이터가 기기를 떠나지 않습니다. LoRA 미세조정, 벤치마크, OpenAI 호환 API를 지원합니다.
구현 정보
제품을 구축, 통합, 운영하는 방식.
Technical details
01MLX-powered local inference
Runs Apple MLX framework directly on Apple Silicon hardware for fast, energy-efficient on-device model execution.
02LoRA fine-tuning
Apply Low-Rank Adaptation to customize models locally without sending data to external training infrastructure.
03OpenAI-compatible HTTP API
Drop-in replacement for OpenAI API endpoints — existing tooling and coding agents work without modification.
04Service-first architecture
Runs as a persistent background service with gRPC and HTTP/SSE support, accessible to any local application.
Resources
01Homebrew Installation
Install and manage Melix via Homebrew. The formula handles runtime dependencies and service registration.
02CLI Reference
Automate model loading, benchmark execution, and adapter activation through the command-line interface.
03API Compatibility Guide
Configure existing OpenAI SDK clients to use Melix as a local backend with no code changes required.
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