서비스 개요
사용자 데이터를 끌어안지 않아도 동작하는 시스템을 설계합니다.
대부분의 제품은 데이터 수집을 기본값으로 두고, 프라이버시는 나중에 덧붙입니다. 그 결과 컴플라이언스는 무르고 감사 추적은 약하며, 규제 당국이 주목하는 순간 제품이 무너집니다. 우리는 프라이버시를 패치가 아니라 기반으로 설계합니다.
주요 능력
사용자 데이터는 사용자 디바이스나 계정 안에 머물고 한곳에 모이지 않습니다. 동기화는 암호화되어 진행되고, 서버는 해독할 수 없는 블롭만 보관합니다.
AI, 검색, 분석을 데이터가 있는 곳에서 실행합니다. 비공개 프롬프트, 문서, 컨텍스트를 모델 제공자에게 보내지 않고 처리합니다.
키 관리, 복구 플로우, 멀티 디바이스 동기화, 회전 절차 — 침해가 발생해도 콘텐츠가 새지 않도록 설계합니다.
시스템이 실제로 무엇을, 왜, 얼마나 오래 수집하는지 점검합니다. 핵심이 아닌 항목은 제거하고, 남은 항목은 SOC 2, GDPR, APPI 검토용으로 문서화합니다.
우리의 접근법
프라이버시 위협 모델링, 로컬 우선 저장, 온디바이스 추론, 종단간 암호화, 데이터 최소화 감사 — 사용자 데이터를 쌓지 않고도 운영 가능하고, 감사 가능하며, 경쟁력 있는 시스템을 만듭니다.
결과물
데이터 흐름, 저장 위치, 암호화 경계, 보관 규칙의 종단간 지도 — 법무·컴플라이언스 검토에 바로 사용 가능.
어떤 실패 모드에서 누가 무엇을 볼 수 있는지에 대한 명시적 목록과 각각에 대한 완화 설계.
로컬 우선 저장, 암호화 동기화, 키 회전, 동의 경계의 동작 코드 — 스택에 곧바로 통합 가능.
GDPR, APPI, SOC 2 매핑과 구체적인 증거 포인터 — 검토자가 실제로 필요로 하는 한 페이지.
폐기, 재암호화, 사용자 통보, 사후 보고를 위한 단계별 절차.
Apple Silicon, x86, 컨슈머 GPU 위에서 클라우드 왕복 없이 모델 실행.
대칭/비대칭 암호, 서명, 키 교환을 위한 검증된 기본 요소.
중앙 권위 서버 없이 멀티 디바이스 사용자 데이터를 충돌 없이 복제.
하드웨어 기반 키, 소셜 복구, 서버 측 커스터디 없이 분실 디바이스를 견디는 회전 플로우.
데이터 흐름 스캐너, 보관 강제, 필요 시 증거를 산출하는 감사 파이프라인.
결과
Neuron은 프라이버시 우선 AI 워크스페이스 패턴의 레퍼런스 구현입니다. 에이전트, 검색, 추론이 모두 사용자 디바이스에서 동작합니다. 설계와 인도 내용:
01
메모, 파일, 신호를 위한 암호화된 로컬 스토어 — 사용자가 명시적으로 내보내지 않으면 어떤 것도 디바이스를 떠나지 않습니다
02
로컬 컨텍스트를 읽고 곧바로 동작하는 온디바이스 AI 에이전트 — 원격 추론, 텔레메트리, 암묵적 업로드 없음
03
사용자의 여러 디바이스 간 종단간 암호화 동기화 — 서버는 암호문만 보관하며 강제되더라도 읽을 수 없음
04
Bring-your-own model (로컬 또는 호스티드) — 각 모델이 볼 수 있는 데이터는 Neuron이 관리
