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AI & ML 엔지니어링
코드에 의식을, 데이터에 목적을
코드에 의식을, 데이터에 목적을
모델을 신뢰할 수 있는 제품으로 전환하려면 검색, 평가, 안전 강화가 필요
주요 능력
보안, 규정 준수 및 운영 우수성을 위해 설계된 포괄적인 블록체인 인프라 서비스.
RAG 파이프라인
컨텍스트 인식 AI 애플리케이션을 위한 검색 강화 생성 시스템.
안전성 강화
신뢰할 수 있고 책임감 있는 AI 행동을 보장하는 가드레일과 안전 조치.
추론 최적화
효율적인 AI 모델 배포를 위한 성능 최적화 및 오케스트레이션.
모델 모니터링
모델 성능과 비즈니스 임팩트에 대한 포괄적인 모니터링 및 평가.
우리의 접근법
RAG 파이프라인, 평가 하네스, 가드레일, 추론 오케스트레이션
결과물
AI/ML 시스템이 프로덕션 준비 상태이고 유지 관리 가능한 상태임을 보장하는 구체적인 결과물.
검색 인덱스
평가 보고서
프롬프트 라이브러리
메트릭
안전 규칙
기술 스택
강력한 AI/ML 시스템 구축을 위해 사용하는 현대적인 도구와 프레임워크.
벡터 데이터베이스
평가 프레임워크
서버리스 추론
모니터링
사례 연구: 검색 강화 Q&A
기업 문서의 검색 강화 Q&A → 첫 번째 답변 정확도 +32%
구현 하이라이트:
벡터 임베딩을 사용한 의미적 검색 파이프라인 구축
상황 인식 프롬프트 엔지니어링 구현
서버리스 추론 아키텍처로 배포
첫 번째 답변 정확도 32% 향상 달성