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プライバシーとデータ保護
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サービス概要

プライバシーとデータ保護

ユーザーのデータを抱え込まず、それでも動くシステムを設計します。

多くのプロダクトはデータ収集を既定として始め、後からプライバシーを貼り付けます。結果として、コンプライアンスはもろく、監査証跡は脆く、規制当局が注目した日にプロダクトが悪化します。私たちはプライバシーをパッチではなく基盤として設計します。

4 主要能力5 成果物5 ツール群

主な機能

支援期間中に実際に取り組む内容。

主な機能

01ローカルファーストのデータ設計

ユーザーデータはユーザーの端末またはアカウント内に置き、中央集権的な蓄積を避けます。同期は暗号化され、サーバーは復号できないブロブのみを保持します。

02オンデバイス推論と処理

AI、検索、分析をデータの所在で実行します。プライベートなプロンプト、文書、コンテキストをモデル提供者に送らずに処理します。

03エンドツーエンド暗号化の設計

鍵管理、復旧フロー、マルチデバイス同期、ローテーション手順 — 漏洩しても内容が漏れない構造で設計します。

04データ最小化監査

システムが実際に何を、なぜ、どのくらいの期間収集しているかを棚卸し。不要なものを削減し、残るものを SOC 2、GDPR、APPI 監査向けに文書化します。

プライバシーとデータ保護 detail visual

私たちのアプローチ

ユーザーのデータを抱え込まず、それでも動くシステムを設計します。

プライバシー脅威モデリング、ローカルファースト保管、オンデバイス推論、エンドツーエンド暗号化、データ最小化監査 — システムが運用可能で、監査可能で、ユーザーデータを抱え込まずに競争力を保てるよう設計します。

交付内容

引き継ぎ後もチームに残り、運用できるもの。

成果物

01プライバシーアーキテクチャ文書

データフロー、保管場所、暗号化境界、保持ルールのエンドツーエンド地図 — 法務・コンプライアンスレビュー対応。

02脅威モデルと敵対者リスト

誰が何をどの障害モードで見られるかの明示的なリストと、それぞれへの対策設計。

03プライバシークリティカルなパスのリファレンス実装

ローカルファースト保管、暗号化同期、鍵ローテーション、同意境界の動作コード — スタックに即組み込み可能。

04コンプライアンス対応チェックリスト

GDPR、APPI、SOC 2 のマッピングと具体的な証跡ポインタ — レビュアーが本当に必要とするページ。

05インシデント・鍵漏洩対応の運用手順

失効、再暗号化、ユーザー通知、事後報告のステップバイステップ手順。

技術スタック

01オンデバイス推論 (MLX, llama.cpp, ONNX Runtime)

Apple Silicon、x86、コンシューマー GPU 上でクラウドを介さずモデルを実行。

02エンドツーエンド暗号化 (libsodium, age, Noise)

対称・非対称暗号、署名、鍵交換のための実績ある基本機能。

03ローカルファースト同期 (CRDTs, Automerge, Yjs)

中央権威サーバー無しでマルチデバイスのユーザーデータを衝突なく複製。

04鍵管理と復旧

ハードウェア裏付けの鍵、ソーシャルリカバリ、サーバー側カストディなしで紛失デバイスを乗り越えるローテーション。

05コンプライアンスと監査ツール

データフロー検査、保持強制、必要時に証跡を出せる監査パイプライン。

成果

ケーススタディ: Neuron — ローカルファースト AI ワークスペース

Neuron はプライバシー優先 AI ワークスペースのリファレンス実装です。エージェント、検索、推論はすべてユーザーのデバイスで動作します。設計と納品内容:

01

メモ・ファイル・シグナル用の暗号化ローカルストア — ユーザーが明示的に外に出さない限り、何もデバイスを離れません

02

ローカル文脈を読み、その場で動くオンデバイス AI エージェント — リモート推論なし、テレメトリなし、暗黙のアップロードなし

03

ユーザーの複数デバイス間でエンドツーエンド暗号化同期 — サーバーは暗号文のみを保管し、強制されても読めません

04

Bring-your-own model (ローカル / ホスト型) — 各モデルが見られるデータを Neuron が管理

Call to action visual

CONTACT

ユーザーから情報を吸い上げないプロダクトを出荷する準備はできていますか?

プライバシーを免責事項ではなくアーキテクチャとして設計し、構築するチームを支援します。

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