대상
전문 팀 / 스튜디오
Random Walk 소개
당신의 통제 아래 머무는 AI 시스템을 구축합니다.
Random Walk는 프라이빗 AI 기술 스튜디오입니다. 우리는 전문 팀, 독립 스튜디오, 그리고 명확한 데이터 경계가 필요한 기업과 협력해 각자의 환경 안에서 시스템을 배포합니다.
Field Deployment Engineering
FDE는 실제 환경에 가까운 곳에서 엔지니어링 결정을 내립니다.
FDE(Forward Deployed Engineering, 현장 엔지니어링 협업)는 모델, 데이터, 배포 환경, 사용자 피드백을 연결합니다. 프로젝트가 기본적으로 현장 진행이어야 하는 것은 아닙니다. 필요할 때는 현장에서 협업하고, 원격이 더 나은 경로일 때는 원격으로 협업합니다.
방식
FDE 협업
산출물
프라이빗 AI 시스템
원칙
명확하게, 절제되게, 검증 가능하게.
우리는 명확한 경계, 소수의 중요한 역량, 그리고 증거로 뒷받침되는 엔지니어링 결과를 선호합니다. 모든 학습 실행, 병합, 평가, 배포는 출처, 방법, 위험, 책임을 설명할 수 있어야 합니다.
원칙 01
실제 문제에서 시작합니다
우리는 먼저 모델을 판매하지 않습니다. 고객이 왜 private AI를 필요로 하는지부터 이해합니다.
원칙 02
시스템을 통제 가능한 상태로 유지합니다
데이터, 모델, runtime environments는 고객 고유의 경계에 맞아야 합니다.
원칙 03
검토 가능한 결과를 제공합니다
Training, evaluation, deployment, limitations는 고객 팀에게 명확해야 합니다.
원칙 04
프로젝트를 실제 사용으로 옮깁니다
FDE collaboration을 통해 prototype, deployment, handoff를 연결합니다.
딜리버리
산출물에서 작업을 정의합니다.
각 프로젝트는 적응, 평가, 배포, 지원으로 이동하기 전에 데이터 범위, 모델 경로, 런타임 환경, 수용 기준, 유지보수 모델을 명확히 합니다.
경계에서 시작합니다
데이터가 어디에 있고, 모델이 어디에서 실행되며, 결과가 어떻게 이동하고, 각 단계를 누가 승인하는지부터 봅니다.
역량을 집중시킵니다
먼저 중요한 소수의 모델 워크플로를 구축하고, 증거가 뒷받침할 때에만 확장합니다.
소유 가능한 작업을 남깁니다
인수인계 이후에도 런타임 동작, 한계, 평가 기록, 후속 지원이 명확하게 남아 있습니다.