고객 프라이버시
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
기술 초점
우리는 구현 표면 가까이에서 일합니다. 아키텍처, 프로토타입, 배포, 리뷰, 인수인계입니다.

모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
모델 작업이 시작되기 전에 경계, 보존, 접근, 평가 요건은 명확히 규정되어야 합니다.
FDE 방식
FDE는 엔지니어링이 실제 데이터 제약, runtime 경로, 사용자 피드백에 가깝게 머물도록 합니다. 필요할 때는 현장에서 협업하고, 더 빠른 진행에 적합할 때는 원격으로 협업합니다.
단계 01
학습이 시작되기 전에 소스 카테고리, 이동 제약, 보존 규칙, 검토 기대치를 먼저 매핑합니다.

창작물
Random Walk는 고객이 제어하는 워크플로, 로컬 데이터 인프라, 프라이버시 보존 실행, 정산을 고려한 조율을 위한 제품을 만듭니다.
[PRODUCTION-TOOL]
로컬 워크플로에서 모델을 실행, 적응, 벤치마크, 서빙하며 추론과 평가를 기기 가까이에 둡니다.
로컬 AI 런타임 / 온디바이스 추론 / 프라이버시 인프라
더 읽기 ->[PRODUCT-EXPERIMENT]
Agent 런타임 작업을 위한 마켓플레이스입니다. 사용량은 token 출력으로 계량되고, 정산은 스트리밍 실행에 맞춰 진행될 수 있습니다.
Agent 런타임 작업 / 사용량 기반 정산 / 스트리밍 실행
더 읽기 ->[REFERENCE]
CKB Fiber 기반 팁, 크리에이터 리워드, 잔액, 출금을 커뮤니티 플랫폼에 통합하되, 사용자가 복잡한 온체인 절차를 이해하도록 요구하지 않습니다.
커뮤니티 리워드 / Fiber Network / 정산 인프라
더 읽기 ->작업
Random Walk의 작업은 프라이빗 AI, 로컬 데이터 인프라, 고객 제어 배포 패턴이 구체적인 팀과 운영 환경에 맞게 어떻게 구성되는지 보여줍니다.
운영 / 내부 도구
내부 절차, 고객 민감 기록, 자동화, 통제된 배포를 중심으로 프라이빗 모델 워크플로를 구축하는 팀을 위한 협업 패턴입니다.
더 읽기 ->연구 / IP
전유 지식 위에서 프라이빗 모델 워크플로가 필요한 연구 및 IP 중심 스튜디오를 위한 예시 협업 패턴.
더 읽기 ->콘텐츠 / 디자인 / 프로덕션
스타일, 프로덕션 자산, 재사용 가능한 지식, 리뷰 세트를 중심으로 로컬 모델 워크플로를 원하는 스튜디오를 위한 예시 협업 패턴.
더 읽기 ->Melix
Melix는 로컬 모델 실험과 운영을 지원합니다: 모델 로딩, LoRA, 평가, CLI 워크플로, 로컬 서버 실행, 증거 기록.

서비스
프라이빗 AI 시스템, 로컬 데이터 인프라, 배포 아키텍처, 프라이버시 경계, 고객 제어 인프라.

도메인 자료를 검토, 버전 관리, 로컬 모델 적응에 사용할 수 있는 구조화된 Train / Validation / Test 데이터셋으로 변환합니다.
결과물: 데이터셋 패키지 · 데이터셋 매니페스트 · 분할 근거

고객별 작업을 위한 어댑터를 학습하고, 학습 기록, 모델 참조, 평가 요약, 활성화 노트와 함께 제공합니다.
결과물: LoRA 어댑터 · 학습 구성 · 학습 실행 기록

계약에 따라, 튜닝된 동작을 고객이 통제하는 환경을 위한 프라이빗 라이선스 융합 모델로 패키징합니다.
결과물: 융합 모델 artifact · 프라이빗 라이선스 조건 · 배포 노트

보안, 컴플라이언스, 엔지니어링 팀이 배포 전에 모델 동작을 판단할 수 있도록 검토 가능한 평가 artifact를 생성합니다.
결과물: 작업 평가 · 회귀 검사 · 테스트 세트 요약

Apple Silicon, 온프레미스 GPU 서버, 프라이빗 클라우드, 고객 VPC, 에어갭 시스템, 엣지 디바이스 전반에 모델 시스템을 배포합니다.
결과물: 배포 runbook · Runtime 구성 · 접근 경로

프라이빗 모델 워크플로가 실제 사용 환경에 도입되는 단계에서 특히, 원격 및 현장 구현을 지원합니다.
결과물: FDE 도입 지원 · 원격 엔지니어링 지원 · 지원 인계
보안
프라이빗 배포, 최소 권한, 감사 로그, 평가 증거, 소유권은 나중에 덧붙이는 것이 아니라 제공 범위의 일부입니다.

헤리티지
Random Walk는 엔지니어링 스튜디오처럼 일합니다. 제약을 이해하고, 구조를 설계하며, 결과를 검증한 뒤 시스템을 실제 운영으로 인계합니다.

프라이버시 엔지니어링 / 데이터 플랫폼 / 분산 인프라스트럭처 / 암호 시스템 / 로컬 우선 제품 설계 / AI/ML 시스템
다음 단계
프라이빗 데이터, 로컬 인프라, 모델 워크플로, 배포 경계를 다루고 있다면 맥락을 보내 주세요. Random Walk가 해당 작업에 적합한지 검토합니다.
프로젝트 논의