오래된 그림을 가까이 보면 천천히 쌓아 올렸다는 것을 알 수 있습니다. 밑그림, 초벌칠, 그리고 겹겹이 올린 글레이즈. 좋은 모델도 같은 방식으로 만들어집니다. Random Walk는 성장하는 기업을 위한 AI 랩입니다. 알맞은 모델을 고르고, 데이터를 만들고, 가치가 있을 때 학습시키고, 귀사의 클라우드, 서버실, Mac에서 계속 돌아가게 합니다.
그림 위로 움직여 각 층이 무엇으로 이루어졌는지 읽어 보세요.
다음 단어
Under our standard distributor agreement, liability is capped at the
i. 데이터
적외선은 물감을 통과해 가장 먼저 그은 선을 찾아냅니다. 모델 아래의 그 선이 바로 데이터입니다. 저희의 선은 기업이 매일 아침 여는 소프트웨어에서 그었고, 같은 작업장에서 귀사의 문서, 티켓, 화면 녹화를 며칠 만에 학습 데이터로 바꿀 수 있습니다.
모든 출처, 모든 제외 항목, 검사한 오류율을 적은 데이터셋 카드를 받습니다.
ii. 베이스 모델
X선은 그림 아래에서 또 다른 그림을 찾아내곤 합니다. 모델도 그렇게, 다른 누군가가 학습시킨 오픈 베이스 모델 위에 만들어집니다. 저희는 귀사의 작업, 언어, 하드웨어에 맞춰 그 토대를 고르고, 귀사의 분야가 요구하는 곳에만 덧칠합니다.
베이스 모델의 라이선스, 학습 실행 기록과 로그를 받습니다.
iii. 학습과 평가
귀사 직원들이 실제로 하는 일로 학습시키고, 출시 전에 귀사와 테스트를 합의합니다. 모든 릴리스는 베이스 모델과 단순한 규칙 기반 도구 옆에 나란히 놓고 그 테스트로 잽니다.
모델 가중치와 다시 실행할 수 있는 평가 보고서를 받습니다.
iv. 배포와 유지
데이터가 이미 있는 곳에 배포합니다. vLLM으로 귀사의 클라우드나 서버실에, 또는 Melix로 귀사의 Mac에. 그다음 모델을 지켜보고, 새 자료로 다시 학습시키고, 모든 릴리스에 서명합니다.
버전이 관리되는 모델, 운영 매뉴얼, 변경 기록을 받습니다.
어떤 일인지, 어떤 데이터를 갖고 있는지, 어디에서 돌아가야 하는지 알려 주세요. 영업일 기준 2일 안에 답장드립니다.
