모델을 만들기 전에 한계를 합의합니다.

귀사의 자료를 학습, 검색, 테스트에 쓰기 전에 귀사와 함께 분류합니다.

• 사용해도 되는 출처
• 제외하거나 제한하는 자료
• 사본과 파생물의 처리
• 작업이 끝날 때 반환하거나 삭제하는 것

모델을 목적, 한계, 약점으로 설명합니다.

• 모델이 맡을 작업
• 절대 만들어서는 안 되는 출력
• 의도하지 않은 용도
• 민감하거나 모호한 사례

작업이 귀사 직원에게 닿기 전에 네 지점에서 확인합니다.

• 학습 시작 전의 데이터셋
• 배포 전의 평가
• 직원이나 고객이 쓰기 전의 출력 샘플
• 새 모델이나 어댑터로의 전환

엔지니어링은 저희가 합니다. 사업, 전문 분야, 정책에 관한 결정은 귀사와 자문단이 내립니다.

• Random Walk의 엔지니어링 지원
• 사용에 관한 결정은 귀사
• 필요할 때는 자문단
• 예외는 작업을 계속하기 전에 서면으로

약한 사례와 열린 질문은 작업 바로 곁에 두어, 다음에 손대는 사람이 보게 합니다.

• 평가 예시
• 알려진 한계에 관한 메모
• 모델이 실패하는 예시
• 열린 질문과 다음 단계

이 페이지는 저희의 작업 방식을 설명합니다. 법률 자문, 승인, 범용 AI 정책이 아니며, 모든 위험이 사라진다는 약속도 아닙니다.