노트

프라이빗 AI 시스템 작업에서 나온 기술 노트.

배포 경계, 로컬 모델 워크플로, LoRA 리뷰, 평가 증거, 그리고 운영·검토·유지보수가 가능한 시스템에 관한 승인된 짧은 노트입니다.

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경계 노트

모델 작업 전에 범위, 배포, 접근, 운영 한계를 정리합니다.

평가 노트

점검 항목, 예시, 비교 기준, 알려진 한계.

로컬 워크플로 노트

런타임, 운영자 경로, 로컬 모델 운영에 관한 관찰.

어댑터 리뷰 노트

고객 대상 배포 전에 LoRA 및 적응 준비 상태를 검토합니다.

승인된 공개 노트

프라이빗 세부 사항을 제거하거나 추상화한 경우에만 공개됩니다.

현재 노트

승인된 기술 노트를 위한 작은 공개 원장.

이 목록은 의도적으로 선별되어 있습니다. 프라이빗 프로젝트 세부 사항을 드러내지 않으면서도 유용한 자료만 공개합니다.

2026-05-16 · Random Walk

배포 전에 로컬 LoRA 어댑터를 평가하는 방법

fine-tuned 어댑터가 고객이 제어하는 environment 안에서 사용되기 전에 검토해야 할 것.

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2026-05-16 · Random Walk

model을 선택하기 전에 배포 경계를 정의하세요

private 모델 작업가 data movement, 런타임 location, 접근 경로에서 시작되는 이유.

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주제 색인

현재 노트는 반복적으로 등장하는 몇 가지 구현상의 관심사를 중심으로 모여 있습니다.

평가 증거

배포 경계

로컬 모델 워크플로

어댑터 리뷰

형식

노트와 아티클은 서로 다른 역할을 합니다.

둘 다 공개되며 승인된 콘텐츠입니다. 차이는 정성의 문제가 아니라 범위의 문제입니다.

노트

짧은 기술적 관찰, 점검 항목, 구현 메모. 노트는 좁고 실용적이며 엔지니어링 결정에 가까운 자리에 머뭅니다.

아티클

더 긴 공개 설명으로, 더 충분한 맥락, 더 선명한 논지, 더 강한 공개 경계를 갖습니다.

공개 경계

프라이빗 자료는 프라이빗하게 유지됩니다.

노트는 고객의 프라이빗 구성, 내부 배포 경로, 승인되지 않은 데이터셋, 비공개 실행 기록, 운영상 비밀을 공개하지 않습니다. 예시는 공개 전에 추상화됩니다.

검토 가능한 자료가 승인되면 더 많은 공개 노트가 게시됩니다.

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