작업 경계 / dataset package
프라이빗 워크플로를 위한 모델 적응.
우리는 정의된 작업를 중심으로 models를 적응한 뒤, 통제된 배포를 위한 usable 결과물, 평가 증거, 활성화 메모를 전달합니다.
더 읽기 ->서비스
로컬 AI와 프라이빗 인프라를 위한 서비스.
Random Walk는 데이터, 모델, 워크플로 또는 배포 환경을 통제해야 하는 시스템의 설계와 구현을 지원합니다.
데이터셋 패키지 / LoRA 어댑터 / 융합 모델 / 평가 리포트 / 배포 Runbook / 현장 / 원격 지원
프로젝트 논의
모듈
모델 워크플로를 중심으로 모듈을 구성합니다.
데이터 정제, 학습 샘플 준비, LoRA 적응, 모델 융합, 모델 로딩, 평가, 증거 기록, 로컬 runtime, 프라이빗 배포, runbook.
소스 register / dataset manifest
모델 작업를 위한 프라이빗 데이터 패키지.
우리는 내부 자료을 적응, 검색, 평가, 로컬 제품 워크플로를 위한 bounded하고 검토able한 데이터 패키지로 구성합니다.
더 읽기 ->런타임 topology / 접근 경로
팀이 운영할 수 있는 AI 인프라.
우리는 실제 운영 환경를 중심으로 런타임 형태, 접근 경로, 배포 assumptions, 진단, 롤백 메모를 설계합니다.
더 읽기 ->privacy 경계 / access assumptions
모델 작업 전에 데이터 경계를 정의합니다.
AI 구현이 시작되기 전에 어떤 고객 자료을 접촉, 이동, 변환, 보존, 또는 제외할 수 있는지 정의합니다.
더 읽기 ->customer VPC / private cloud
고객이 제어하는 경계 안의 AI.
우리는 런타임, 데이터 패키지, model 결과물, 접근 경로, 롤백 절차가 고객이 정의한 제어 아래 머무르는 scoped 운영 환경를 위한 프라이빗 AI 시스템를 구축합니다.
더 읽기 ->사용 사례
모델 역량과 데이터 제어가 모두 중요한 전문 작업을 위해.
연구 / IP 집약형 스튜디오
독점 연구, 발명 노트, 전문가 지식, 계약, 기밀 도메인 자료를 다루는 팀을 위한 영역입니다.
- • 프라이빗 문서 추론
- • 특허 / 선행기술 지원 워크플로
- • 기밀 초안 작성 지원
- • IP 민감 데이터 경계 제어
콘텐츠 / 디자인 / 프로덕션 팀
내부 스타일, 재사용 가능한 지식, 제작 자산, 로컬 검토 워크플로를 중심으로 AI 지원이 필요한 스튜디오를 위한 영역입니다.
- • 스튜디오 지식 워크플로
- • 프라이빗 초안 작성 지원
- • 재사용 가능한 평가 세트
- • 로컬 모델 적응
운영 / 내부 도구 팀
내부 절차, 고객 민감 기록, 자동화, 통제된 배포 경로를 중심으로 모델 워크플로가 필요한 회사를 위한 영역입니다.
- • 프라이빗 지식 어시스턴트
- • 보안 문서 워크플로
- • 워크플로 자동화
- • 모델 평가 증거
방법
작업은 시스템 경계에서 시작합니다.
데이터가 통제된 환경을 떠날 수 없거나, 모델 워크플로에 리뷰가 필요하거나, 내부 시스템에 로컬 추론이 필요하거나, 기존 스택 주변의 구현 지원이 필요한 경우입니다.
01
프라이빗 데이터
02
데이터셋 패키지
03
LoRA 어댑터 + 근거
04
융합 모델
05
평가 리포트
06
배포 런북
OPS
FDE 지원
모듈
모델 워크플로를 중심으로 모듈을 구성합니다.
산출물 01
데이터셋 패키지
학습이 시작되기 전, 소스 카테고리, 변환, 제외 항목, 분할, 리뷰 노트를 정리한 버전 관리 패키지입니다.
핵심 모델 artifacts
모델 학습을 위한 데이터셋 준비
도메인 자료를 검토, 버전 관리, 로컬 모델 적응에 사용할 수 있는 구조화된 Train / Validation / Test 데이터셋으로 변환합니다.
- 데이터셋 패키지
- 데이터셋 매니페스트
- 분할 근거
추가 산출물
- 전처리 노트
- 비식별 / 제외 노트
- 데이터 이동 등록부
LoRA 어댑터 개발
고객별 작업을 위한 어댑터를 학습하고, 학습 기록, 모델 참조, 평가 요약, 활성화 노트와 함께 제공합니다.
- LoRA 어댑터
- 학습 구성
- 학습 실행 기록
추가 산출물
- 평가 리포트
- 활성화 노트
융합 모델 제공
계약에 따라, 튜닝된 동작을 고객이 통제하는 환경을 위한 프라이빗 라이선스 융합 모델로 패키징합니다.
- 융합 모델 artifact
- 프라이빗 라이선스 조건
- 배포 노트
추가 산출물
- 알려진 제한사항 노트
평가 및 증거
보안, 컴플라이언스, 엔지니어링 팀이 배포 전에 모델 동작을 판단할 수 있도록 검토 가능한 평가 artifact를 생성합니다.
- 작업 평가
- 회귀 검사
- 테스트 세트 요약
추가 산출물
- 제한사항 등록부
- 다음 반복을 위한 권고사항
운영 모델
프라이빗 배포
Apple Silicon, 온프레미스 GPU 서버, 프라이빗 클라우드, 고객 VPC, 에어갭 시스템, 엣지 디바이스 전반에 모델 시스템을 배포합니다.
- 배포 runbook
- Runtime 구성
- 접근 경로
추가 산출물
- 롤백 계획
- 운영자 체크리스트
FDE 지원
프라이빗 모델 워크플로가 실제 사용 환경에 도입되는 단계에서 특히, 원격 및 현장 구현을 지원합니다.
- FDE 도입 지원
- 원격 엔지니어링 지원
- 지원 인계
추가 산출물
- 계약에 따른 선택적 지속 튜닝
배포 모드
당신이 정의한 경계 안에 배포합니다.
Apple Silicon / 온디바이스
팀과 개인 개발자를 위한 로컬 모델 반복 작업.
증거: 디바이스 / runtime 설정 노트.
온프레미스 GPU 서버
회사 소유 컴퓨트 안에서 수행하는 학습과 추론.
증거: 환경 기록 및 운영자 runbook.
프라이빗 클라우드
통제된 접근 경로를 갖춘 전용 프라이빗 인프라스트럭처.
증거: 아키텍처 다이어그램 및 접근 노트.
고객 VPC
고객이 자체 승인한 클라우드 경계 안에서의 배포.
증거: 데이터 이동 등록부 및 runtime 기록.
에어갭 환경
제한되거나 연결이 차단된 환경을 위해 설계된 시스템.
증거: 전송 절차, 업데이트 경로, 증거 처리 노트.
엣지 디바이스
디바이스, 운영자, 센서 또는 산업 워크플로 가까이에서 수행하는 추론.
증거: 플릿 업데이트 모델 및 경량 runtime 노트.