笔记

来自私有 AI 系统工作的技术笔记。

经批准的简短笔记,涵盖部署边界、本地模型工作流、LoRA 审阅、评估证据,以及可运行、可审查、可维护的系统。

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边界笔记

在模型工作开始前,明确范围、部署、访问与运行限制。

评估笔记

检查项、示例、比较标准与已知限制。

本地工作流笔记

关于运行时、操作者路径与本地模型运行的观察。

适配器审阅笔记

面向客户部署前,对 LoRA 与适配准备度进行审阅。

已批准的公开笔记

仅在私有细节被移除或抽象化后发布。

当前笔记

一份小型公开账册,记录经批准的技术笔记。

此列表有意保持精选。只有当材料在不暴露私有项目细节的前提下仍具价值时,才会发布。

2026-05-16 · Random Walk

如何在部署前评估本地 LoRA 适配器

fine-tuned 适配器 被用于客户可控环境之前,应当 评审 的内容。

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2026-05-16 · Random Walk

先定义 部署边界,再选择模型

为什么 private 模型工作 始于 data movement、运行时 location 与 访问路径。

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主题索引

当前笔记围绕几个反复出现的实现议题展开。

评估证据

部署边界

本地模型工作流

适配器审阅

格式

笔记与文章承担不同角色。

二者皆为公开且经批准的内容。差异在于范围,而非用心程度。

笔记

简短的技术观察、检查项与实现备注。笔记保持聚焦、实用,并贴近工程决策。

文章

篇幅更长的公开说明,具备更完整的上下文、更清晰的论点,以及更明确的发布边界。

发布边界

私有材料保持私有。

笔记不会发布私有客户配置、内部部署路径、未经批准的数据集、私有运行记录或运营秘密。示例会在发布前进行抽象化处理。

更多公开笔记将在可审阅材料获批后陆续发布。

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