服务

面向本地 AI 与私有基础设施的服务。

Random Walk 帮助团队设计和实现需要掌控数据、模型、工作流或部署环境的系统。

数据集包 / LoRA 适配器 / 融合模型 / 评估报告 / 部署 Runbook / 现场 / 远程支持

讨论项目
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved faceted private data core on a stone plinth

模块

围绕模型工作流组合模块。

数据清洗、训练样本准备、LoRA 适配、模型融合、模型加载、评估、证据记录、本地 runtime、私有部署与 runbook。

task 边界 / dataset package

面向私有工作流的模型适配。

我们围绕已定义的任务来 适配模型,然后交付可用 工件、评估证据 与 启用说明,用于受控 部署。

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来源 register / dataset manifest

面向 模型工作 的 私有数据包。

我们将内部材料塑形成有边界、可审查的数据 package,用于 适配、检索、评估 与本地 产品工作流。

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运行时 topology / 访问路径

你的团队能够运营的 AI 基础设施。

我们围绕你的真实 运行环境,设计 运行形态、访问路径、部署 assumptions、诊断 与 回滚说明。

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privacy 边界 / access assumptions

在 模型工作 之前定义 数据边界。

在 AI 实施 开始之前,我们先定义哪些 客户材料 可以被触及、移动、转换、保留或排除。

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customer VPC / private cloud

位于客户可控边界内的 AI。

我们为有范围的 运行环境 构建 私有 AI 系统,使 运行时、数据包、model 工件、访问路径 与 回滚流程 保持在客户定义的控制之下。

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使用场景

适用于既重视模型能力,也重视数据控制的专业工作。

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved three-facet marble keystone image for industry entry patterns

研究 / IP 密集型工作室

面向处理专有研究、发明笔记、专家知识、合同与机密领域材料的团队。

  • 私有文档推理
  • 专利 / 现有技术支持工作流
  • 机密写作辅助
  • IP 敏感数据边界控制

内容 / 设计 / 制作团队

面向需要围绕内部风格、可复用知识、制作资产与本地审阅工作流获得 AI 支持的工作室。

  • 工作室知识工作流
  • 私有写作支持
  • 可复用评估集
  • 本地模型适配

运营 / 内部工具团队

面向需要围绕内部流程、客户敏感记录、自动化与受控部署路径构建模型工作流的公司。

  • 私有知识助手
  • 安全文档工作流
  • 工作流自动化
  • 模型评估证据

方法

工作从系统边界开始。

数据不能离开受控环境、模型工作流需要评审、内部系统需要本地推理,或团队需要围绕现有技术栈获得实施支持。

01

私有数据

02

数据集包

03

LoRA 适配器 + 证据

04

融合模型

05

评估报告

06

部署运行手册

OPS

FDE 支持

模块

围绕模型工作流组合模块。

工件 01

数据集包

一份带版本管理的数据集包,涵盖源类别、转换、排除项、划分与审阅记录,在训练开始前沉静成形。

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved modular dataset package block image

核心模型 artifacts

模型训练数据集准备

将领域材料转化为结构化的 Train / Validation / Test 数据集,使其可被审阅、版本化,并用于本地模型适配。

  • 数据集包
  • 数据集清单
  • 数据拆分依据
其他交付物
  • 预处理说明
  • 删减 / 排除说明
  • 数据流转登记

LoRA 适配器开发

为客户专属任务训练适配器,并连同训练记录、模型引用、评估摘要与启用说明一并交付。

  • LoRA 适配器
  • 训练配置
  • 训练运行记录
其他交付物
  • 评估报告
  • 启用说明

融合模型交付

在合约约定下,将调优后的行为封装为私有授权的融合模型,用于客户可控环境。

  • 融合模型 artifact
  • 私有许可条款
  • 部署说明
其他交付物
  • 已知限制说明

评估与证据

产出可审阅的评估 artifact,使安全、合规与工程团队能够在部署前判断模型行为。

  • 任务评估
  • 回归检查
  • 测试集摘要
其他交付物
  • 限制登记
  • 下一轮迭代建议
运行模型

私有部署

在 Apple Silicon、本地 GPU 服务器、私有云、客户 VPC、离线隔离系统与边缘设备中部署模型系统。

  • 部署 runbook
  • Runtime 配置
  • 访问路径
其他交付物
  • 回滚计划
  • 操作员检查清单

FDE 支持

支持远程与现场实施,尤其是在私有模型工作流被引入真实使用场景的阶段。

  • FDE 引入支持
  • 远程工程支持
  • 支持交接
其他交付物
  • 按合约可选的持续调优

部署模式

部署在你定义的边界之内。

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved deployment topology courtyard model image

Apple Silicon / 端侧

面向团队与个人开发者的本地模型迭代。

证据: 设备 / runtime 设置说明。

本地 GPU 服务器

在公司自有算力之内进行训练与推理。

证据: 环境记录与操作员 runbook。

私有云

具备受控访问路径的专用私有基础设施。

证据: 架构图与访问说明。

客户 VPC

部署在客户自有且已获批准的云边界之内。

证据: 数据流转登记与 runtime 记录。

离线隔离环境

为受限或断连环境设计的系统。

证据: 传输流程、更新路径与证据处理说明。

边缘设备

在设备、操作员、传感器或工业工作流附近进行推理。

证据: 设备群更新模型与轻量 runtime 说明。