模型是一层一层画成的。

凑近看一幅古画，你会发现它是慢慢画成的：先起稿，再打底，然后一层层罩染。好的模型也是这样做出来的。Random Walk 是为成长型企业服务的 AI 实验室：我们选定合适的模型，构建数据，在值得时进行训练，并让它在你的云、机房或 Mac 上持续运行。

在画面上移动，看看每一层是由什么构成的。

下一个词

通用模型画出大意，你的模型画出细节。

一、数据

颜料之下，是底稿。

红外线能穿透颜料，找到最先画下的线条。模型之下，这些线条就是它的数据。我们的线条取自企业每天早上打开的软件；同一套工坊，也能在几天之内把你的文档、工单和屏幕录像变成训练数据。

你会收到一份数据集卡片，列明每个来源、每项排除内容和经过审核的错误率。

二、基础模型

底稿之下，还有一幅更早的画。

X 射线常常在一幅画下面发现另一幅画。模型也是这样做成的：画在别人训练好的开源基础模型之上。我们根据你的任务、语言和硬件选择这层底子，只在你的领域真正需要的地方覆盖重画。

你会收到基础模型的许可证、训练运行记录及其日志。

三、训练与评估

从侧面打光，每一笔都无处可藏。

我们用你的员工真正在做的工作来训练，并在交付之前与你约定一套测试。每次发布都要拿来对照，旁边放着基础模型和一个简单的规则工具。

你会收到模型权重，以及一份可以重新运行的评估报告。

四、部署与维护

紫外光照出每一次后来的修补。

我们把模型部署在你的数据已经在的地方：用 vLLM 部署在你的云或机房，或用 Melix 部署在你的 Mac 上。之后我们持续观察模型，用新材料重新训练，并为每次发布签字。

你会收到带版本号的模型、运维手册和变更日志。