責任ある利用

モデルをつくる前に、限界を取り決める。

どのプロジェクトも、短い書面の取り決めから始まります。モデルが何から学んでよいか、何をすべきで何をすべきでないか、どこで御社が作業を確認するか、誰が決めるか。このページでは、その中身を説明します。

概要

使ってよいもの、除外するもの、終了時に返却または削除するもの。

モデルの用途、してはならないこと、弱いところ。

作業を先に進める前に、御社が確認する箇所。

業務、専門、運用の各判断を誰が担うか。

弱いケースと未解決の問題を、誰もが見える場所に。

資料

御社の資料を学習、検索、テストに使う前に、一緒に仕分けます。

振る舞い

モデルを、目的、制限、弱点で説明します。

確認

御社の現場に届く前に、4 つの時点で作業を確認していただきます。

意思決定

エンジニアリングは私たちが担います。業務、専門、方針に関する判断は、御社と御社のアドバイザーが行います。

限界

弱いケースと未解決の問題は作業のすぐそばに置き、次に手をつける人の目に入るようにします。

範囲

このページは私たちの仕事の進め方を説明するものです。法的助言、承認、汎用的な AI ポリシーではなく、すべてのリスクがなくなることを約束するものでもありません。

このページは情報提供を目的としています。契約、ポリシー、法的レビューに代わるものではありません。

何を使ってよいか、何をしてよいか、誰が承認するかを事前に全員が合意していれば、モデルは信頼しやすくなります。

向いているケース

向いていないケース

どんな業務か、どんなデータをお持ちか、どこで動かす必要があるかをお聞かせください。2 営業日以内にご返信します。