model을 선택하기 전에 배포 경계를 정의하세요

Boundary before model

Model choice는 배포 경계를 따라야 합니다.

model이 단독으로는 강해 보여도, 워크플로가 있어야 할 곳에서 실행될 수 없거나, 허용된 data path를 사용할 수 없거나, 고객 팀에 유지 가능한 방식으로 hand over될 수 없다면 실제 system에는 맞지 않을 수 있습니다.

models를 평가하기 전에 operating shape를 정의합니다:

• model이 어디에서 실행될 수 있는지
• 어떤 data가 런타임에 들어가거나 나올 수 있는지
• 누가 워크플로를 trigger, 검토, 또는 maintain할 수 있는지
• environment가 어떤 re소스 ceiling을 부과하는지
• delivery 이후 어떤 증거와 인수인계 메모가 남아야 하는지

Boundary는 paperwork가 아닙니다. technical design의 일부입니다.

Boundary에 포함되는 것

Data movement

어떤 자료을 복사, 변환, 캐시, 내보내기, 또는 로컬에 유지할 수 있는지 정의합니다.

• 모델 작업에 허용된 소스 자료
• Temporary files 및 intermediate 결과물
• Logs, prompts, 출력, 검토 자료
• Deletion, return, 또는 retention expectations

Runtime location

model과 supporting 워크플로가 실제로 어디에서 실행될 수 있는지 정의합니다.

• Local workstation
• On-premise machine
• Customer-제어led private environment
• Restricted 또는 disconnected environment
• 허용된 경우 scoped remote 런타임

Access path

누가 워크플로를 운영할 수 있고, 어떤 화면를 통해 가능한지 정의합니다.

• Operator access
• Admin access
• Review access
• sensitive actions 전에 필요한 approval points
• first delivery 이후의 handoff responsibility

Re소스 ceiling

model을 선택하기 전에 실제 operating limits를 정의합니다.

• Available memory 또는 VRAM
• Acceptable latency
• Context length requirements
• Storage 및 cache limits
• Batch, queue, 또는 concurrency assumptions

Handoff and 증거 path

implementation 이후에도 이해 가능한 상태로 남아야 하는 것을 정의합니다.

• Evaluation 예시
• Run records
• Known-limit notes
• Rollback path
• Operator notes 및 next-step constraints

Boundary가 model choice를 바꾸는 방식

Boundary는 benchmark result보다 model decision을 더 크게 바꿀 수 있습니다.

model이 기술적으로 매력적일 수는 있지만, environment를 operating limits 밖으로 밀어내거나, 고객이 사용할 수 없는 data path를 요구하거나, 팀이 유지할 수 없는 handoff complexity를 만든다면 적합하지 않습니다.

Boundary decisions는 다음에 영향을 줍니다:

• model이 로컬에서 실행되어야 하는지, scoped remote 런타임에서 실행되어야 하는지
• quantization이 필요한지 여부
• 어댑터-based work가 full model replacement보다 나은지 여부
• 평가이 latency, behavior, format stability, 검토ability 중 무엇에 집중해야 하는지
• 배포가 user-facing activation 전에 rollback path를 필요로 하는지

경계 안에서 존재할 수 있는 models 중에서 선택하세요. model을 선택한 뒤 경계를 정의하지 마세요.

Review questions

• model은 어디에서 실행될 수 있는가?
• 어떤 소스 자료이 런타임에 들어갈 수 있는가?
• 어떤 출력, logs, 또는 temporary files가 environment를 벗어날 수 있는가?
• 누가 inference, 평가, 또는 적응을 trigger할 수 있는가?
• 어떤 hardware, memory, latency limits가 중요한가?
• reuse 또는 배포 전에 무엇이 고객 검토를 필요로 하는가?
• behavior가 바뀌면 rollback path는 무엇인가?
• handoff 이후 operation은 누가 소유하는가?

이 답들이 불분명하다면 model shortlist는 이릅니다.

유용한 패턴

1. Boundary

배포 environment, data movement limits, 접근 경로, re소스 ceiling, handoff expectations를 정의합니다.

2. Candidate model path

그 경계 안에 들어맞는 models, 어댑터, 런타임s, quantization choices를 shortlist합니다.

3. Evaluation 증거

작업 예시, known-limit 사례, latency expectations, 검토 criteria를 기준으로 candidate path를 테스트합니다.

이렇게 하면 모델 작업가 실제로 operated될 수 있는 environment에 연결된 상태를 유지합니다.

Takeaway

"the best model"에서 시작하지 마세요.

배포 경계에서 시작하세요:

• Data movement
• Runtime location
• Access path
• Re소스 ceiling
• Evidence 및 handoff

그다음 그 shape 안에서 실행되고, 검토되며, maintained될 수 있는 model path를 선택하세요.