対象、データ、境界を定義する
機密性の高い素材について話す前に、モデルの目的、データカテゴリ、デプロイ境界、レビュー要件を明確にします。
お問い合わせ
プライベート AI プロジェクトを相談する。
何を構築したいのか、重要なデータやデプロイ制約、システムがどこで動く必要があるのかを共有してください。
直接メール: biz@random-walk.co.jp
プロジェクト文脈
機密資料ではなく、境界を共有する。
機密ファイルではなく、実現したいことを共有してください。何を動かしたいのか、何を手元に留めるべきかをもとに、その境界を実装可能な基盤へ落とし込みます。
次に起こること
モデルの進路と成果物を確認する
ランタイム、モデルタスク、LoRA または融合モデルの進路、評価ニーズ、サポートモデル、環境を整理します。
FDE 協業を開始する
相性のよいプロジェクトは FDE 協業、トレーニングまたはデプロイへ進み、その後、評価、ランブック、エンジニアリング引き継ぎへと進行します。
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