ローカル AI 基盤

制御が必要なチームのためのプライベート AI システム。

Random Walk は、小規模チーム、専門スタジオ、データ境界を管理する必要がある企業に向けて、自社環境で動くプライベート AI システム、データワークフロー、顧客管理型デプロイを設計・実装します。

Apple Silicon · オンプレミス GPU · プライベートクラウド · 顧客 VPC · Air-gapped · エッジデバイス

ChatGPT generated Titan-inspired heavy neo-engraved classical half-figure holding a sphere image about research judgement and method
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved fire wax seal image for reviewable evidence
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved deployment topology courtyard model image
External neo-engraved asset for first review and project intake

技術フォーカス

ローカル AI、プライベートデータ、実装支援。

私たちは実装面に近い場所で作業します。アーキテクチャ、プロトタイプ、デプロイ、レビュー、引き継ぎです。

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved interlocking constraint matrix relief image

顧客プライバシー

モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。

商業機密

モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。

特許に関わるR&D

モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。

規制対象ワークフロー

モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。

エッジレイテンシー

モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。

エアギャップシステム

モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。

FDE メソッド

実環境に近い場所で作業する。

FDE は、エンジニアリングを実際のデータ制約、runtime パス、ユーザーフィードバックに近い位置に保ちます。必要に応じてオンサイトで協働し、より速く進めるうえで適切な場合はリモートで進めます。

ステップ 01

プライベートデータ境界

学習を始める前に、ソースカテゴリ、移動制約、保持ルール、レビュー期待値を整理します。

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved faceted private data core on a stone plinth

制作物

ローカルでプライベートな基盤のためのプロダクト。

Random Walk は、顧客が制御できるワークフロー、ローカルデータ基盤、プライバシーを保つ実行環境、精算を意識した協調のためのプロダクトを構築します。

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[PRODUCTION-TOOL]

Apple Silicon のためのローカル AI。

ローカルワークフローでモデルを実行、適応、ベンチマーク、サーブし、推論と評価をマシンの近くに保ちます。

ローカル AI ランタイム / オンデバイス推論 / プライバシー基盤

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[PRODUCT-EXPERIMENT]

Token で計測する Agent Work。

Agent ランタイムワークのマーケットプレイス。利用量を token 出力で計測し、ストリーミング実行に沿って精算を進められます。

Agent ランタイムワーク / 利用量ベース精算 / ストリーミング実行

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[REFERENCE]

Fiber 上のコミュニティ精算。

CKB Fiber ベースのチップ、クリエイター報酬、残高、出金を、複雑なオンチェーン手順を理解させることなくコミュニティプラットフォームへ組み込みます。

コミュニティ報酬 / Fiber Network / 精算基盤

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実績

現実の制約下で動くシステム。

Random Walk の実績は、プライベート AI、ローカルデータ基盤、顧客管理型デプロイのパターンを、具体的なチームと運用環境に合わせて形にする方法を示します。

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運用 / 社内ツール

運用と社内ツールのためのプライベートモデルワークフロー

社内手順、顧客に関わる機微な記録、自動化、管理された配備を軸にプライベートモデルワークフローを構築するチームのための協業パターンです。

証拠パック
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研究 / IP

研究・IP 集約型スタジオのためのプライベートモデルワークフロー

専有知識の上でプライベートモデルワークフローを必要とする、研究・IP 集約型スタジオ向けのエンゲージメントパターン例。

データセットパッケージ
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コンテンツ / デザイン / 制作

コンテンツ・制作チームのためのローカルモデルワークフロー

スタイル、制作アセット、再利用可能な知識、レビューセットを軸にローカルモデルワークフローを望むスタジオ向けのエンゲージメントパターン例。

デプロイメント運用手順書
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Melix

Apple Silicon 向けのローカル AI runtime とモデルワークベンチ。

Melix は、ローカルでのモデル実験と運用を支援します:モデルロード、LoRA、評価、CLI ワークフロー、ローカルサーバー実行、そしてエビデンス記録。

Melix product cover showing a LoRA training workflow optimized for Apple Silicon

サービス

制約のあるシステムのための能力領域。

プライベート AI システム、ローカルデータ基盤、デプロイ設計、プライバシー境界、顧客管理型インフラ。

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved modular dataset package block image

モデル学習のためのデータセット準備

ドメイン素材を、レビュー、バージョン管理、ローカルモデル適応に利用できる構造化された Train / Validation / Test データセットへ変換します。

成果物: データセットパッケージ · データセットマニフェスト · 分割根拠

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved LoRA adapter bridge image

LoRA アダプター開発

顧客固有のタスクに向けてアダプターを学習し、学習記録、モデル参照、評価サマリー、アクティベーションノートとともに納品します。

成果物: LoRA アダプター · 学習設定 · 学習実行記録

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved fused model core in a marble cradle image

融合モデル納品

契約に基づき、チューニングされた挙動を、顧客が制御する環境向けのプライベートライセンス付き融合モデルとしてパッケージします。

成果物: 融合モデル artifact · プライベートライセンス条項 · デプロイノート

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved balance scale image for evaluation evidence

評価とエビデンス

セキュリティ、コンプライアンス、エンジニアリングの各チームが、デプロイ前にモデル挙動を判断できるよう、レビュー可能な評価 artifact を作成します。

成果物: タスク評価 · 回帰チェック · テストセットサマリー

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved deployment runbook passage image

プライベートデプロイ

Apple Silicon、オンプレミス GPU サーバー、プライベートクラウド、顧客 VPC、エアギャップシステム、エッジデバイスにわたり、モデルシステムをデプロイします。

成果物: デプロイ runbook · Runtime 設定 · アクセス経路

Generated Titan-inspired heavy neo-engraved classical bank facade image about institutional enterprise support

FDE サポート

プライベートモデルワークフローが実運用へ導入される段階を中心に、リモートおよびオンサイトでの実装を支援します。

成果物: FDE 導入支援 · リモートエンジニアリング支援 · サポート引き継ぎ

セキュリティ

境界、エビデンス、責任。

プライベートデプロイ、最小権限、監査ログ、評価エビデンス、所有権は、後付けではなく、デリバリーの一部です。

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved monumental access key image for private AI access control
制約台帳プライバシー、コンプライアンス、デプロイ制約を記録します。
データセットマニフェストソース、変換、除外項目、保持方針を文書化します。
学習実行記録モデル、データセット、アダプター、runtime、パラメータを記録します。
評価レポート挙動テスト、ベンチマーク結果、失敗、制限を保持します。
デプロイ runbookインストール、アクセス、監視、ロールバック、所有権を説明します。
変更ログモデル、データ、アダプター、runtime の変化を継続的に追跡します。

ヘリテージ

ソフトウェアの棚ではなく、技術スタジオ。

Random Walk は、エンジニアリングスタジオのように動きます。制約を理解し、構造を設計し、結果を検証し、そのうえでシステムを実運用へ引き渡します。

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved classical half-figure holding a sphere image for technical heritage

プライバシーエンジニアリング / データプラットフォーム / 分散インフラストラクチャ / 暗号システム / ローカルファーストのプロダクト設計 / AI/ML システム

ノート

プライベート AI システムの実務から生まれた技術ノート。

デプロイメント境界、ローカルモデルのワークフロー、LoRA レビュー、評価エビデンス、そして運用・レビュー・保守が可能なシステムについての、承認済みの短いノート。

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配備 前にローカル LoRA アダプター を評価する方法

fine-tuned アダプター が顧客管理 environment の中で使われる前に レビュー すべきこと。

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model を選ぶ前に 配備境界 を定義する

private モデル作業 が data movement、ランタイム location、アクセス経路 から始まる理由。

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次のステップ

制約のあるシステムを持ち込む。

プライベートデータ、ローカル基盤、モデルワークフロー、デプロイ境界に取り組んでいる場合は、その文脈を共有してください。Random Walk が適しているか確認します。

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