顧客プライバシー
モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。
技術フォーカス
私たちは実装面に近い場所で作業します。アーキテクチャ、プロトタイプ、デプロイ、レビュー、引き継ぎです。

モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。
モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。
モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。
モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。
モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。
モデル作業を始める前に、境界、保持、アクセス、評価の要件を明確に定める必要があります。
FDE メソッド
FDE は、エンジニアリングを実際のデータ制約、runtime パス、ユーザーフィードバックに近い位置に保ちます。必要に応じてオンサイトで協働し、より速く進めるうえで適切な場合はリモートで進めます。
ステップ 01
学習を始める前に、ソースカテゴリ、移動制約、保持ルール、レビュー期待値を整理します。

制作物
Random Walk は、顧客が制御できるワークフロー、ローカルデータ基盤、プライバシーを保つ実行環境、精算を意識した協調のためのプロダクトを構築します。
[PRODUCTION-TOOL]
ローカルワークフローでモデルを実行、適応、ベンチマーク、サーブし、推論と評価をマシンの近くに保ちます。
ローカル AI ランタイム / オンデバイス推論 / プライバシー基盤
続きを読む ->[PRODUCT-EXPERIMENT]
Agent ランタイムワークのマーケットプレイス。利用量を token 出力で計測し、ストリーミング実行に沿って精算を進められます。
Agent ランタイムワーク / 利用量ベース精算 / ストリーミング実行
続きを読む ->[REFERENCE]
CKB Fiber ベースのチップ、クリエイター報酬、残高、出金を、複雑なオンチェーン手順を理解させることなくコミュニティプラットフォームへ組み込みます。
コミュニティ報酬 / Fiber Network / 精算基盤
続きを読む ->実績
Random Walk の実績は、プライベート AI、ローカルデータ基盤、顧客管理型デプロイのパターンを、具体的なチームと運用環境に合わせて形にする方法を示します。
運用 / 社内ツール
社内手順、顧客に関わる機微な記録、自動化、管理された配備を軸にプライベートモデルワークフローを構築するチームのための協業パターンです。
続きを読む ->研究 / IP
専有知識の上でプライベートモデルワークフローを必要とする、研究・IP 集約型スタジオ向けのエンゲージメントパターン例。
続きを読む ->コンテンツ / デザイン / 制作
スタイル、制作アセット、再利用可能な知識、レビューセットを軸にローカルモデルワークフローを望むスタジオ向けのエンゲージメントパターン例。
続きを読む ->サービス
プライベート AI システム、ローカルデータ基盤、デプロイ設計、プライバシー境界、顧客管理型インフラ。

ドメイン素材を、レビュー、バージョン管理、ローカルモデル適応に利用できる構造化された Train / Validation / Test データセットへ変換します。
成果物: データセットパッケージ · データセットマニフェスト · 分割根拠

顧客固有のタスクに向けてアダプターを学習し、学習記録、モデル参照、評価サマリー、アクティベーションノートとともに納品します。
成果物: LoRA アダプター · 学習設定 · 学習実行記録

契約に基づき、チューニングされた挙動を、顧客が制御する環境向けのプライベートライセンス付き融合モデルとしてパッケージします。
成果物: 融合モデル artifact · プライベートライセンス条項 · デプロイノート

セキュリティ、コンプライアンス、エンジニアリングの各チームが、デプロイ前にモデル挙動を判断できるよう、レビュー可能な評価 artifact を作成します。
成果物: タスク評価 · 回帰チェック · テストセットサマリー

Apple Silicon、オンプレミス GPU サーバー、プライベートクラウド、顧客 VPC、エアギャップシステム、エッジデバイスにわたり、モデルシステムをデプロイします。
成果物: デプロイ runbook · Runtime 設定 · アクセス経路

プライベートモデルワークフローが実運用へ導入される段階を中心に、リモートおよびオンサイトでの実装を支援します。
成果物: FDE 導入支援 · リモートエンジニアリング支援 · サポート引き継ぎ
セキュリティ
プライベートデプロイ、最小権限、監査ログ、評価エビデンス、所有権は、後付けではなく、デリバリーの一部です。

ヘリテージ
Random Walk は、エンジニアリングスタジオのように動きます。制約を理解し、構造を設計し、結果を検証し、そのうえでシステムを実運用へ引き渡します。

プライバシーエンジニアリング / データプラットフォーム / 分散インフラストラクチャ / 暗号システム / ローカルファーストのプロダクト設計 / AI/ML システム
ノート
デプロイメント境界、ローカルモデルのワークフロー、LoRA レビュー、評価エビデンス、そして運用・レビュー・保守が可能なシステムについての、承認済みの短いノート。
次のステップ
プライベートデータ、ローカル基盤、モデルワークフロー、デプロイ境界に取り組んでいる場合は、その文脈を共有してください。Random Walk が適しているか確認します。
プロジェクトを相談