Apple Silicon / オンデバイス
チームおよび個人開発者のためのローカルモデルイテレーション。
デバイス / runtime セットアップノート。
セキュリティ
セキュリティは追加機能ではなく、デリバリーの構造です。
Random Walk は、各プライベート AI プロジェクトの開始時点から、データ境界、アクセス権限、評価エビデンス、runtime ログ、所有権を定義します。
境界
データがどこにあり、モデルがどう使い、結果がどう動くか。
学習素材、データセットパッケージ、モデル重み、LoRA アダプター、融合モデル、推論環境、外部インターフェース、保存場所はすべて、境界設計に含まれます。
オンプレミス GPU サーバー
企業所有のコンピュート内で行う学習と推論。
環境記録とオペレーター runbook。
プライベートクラウド
制御されたアクセス経路を備えた専用プライベートインフラストラクチャ。
アーキテクチャ図とアクセスノート。
顧客 VPC
顧客自身が承認したクラウド境界内でのデプロイ。
データ移動台帳と runtime 記録。
エアギャップ環境
制限された、または切断された環境向けに設計されたシステム。
転送手順、更新経路、エビデンス取扱ノート。
エッジデバイス
デバイス、オペレーター、センサー、または産業ワークフローの近くで行う推論。
フリート更新モデルと軽量 runtime ノート。
エビデンス
システムは、レビュー可能なエビデンスを残さなければなりません。
データソース、処理ステップ、学習設定、モデル融合、評価、デプロイバージョン、呼び出し記録、重要な変更は追跡可能であるべきです。
制約台帳プライバシー、コンプライアンス、デプロイ制約を記録します。
データセットマニフェストソース、変換、除外項目、保持方針を文書化します。
学習実行記録モデル、データセット、アダプター、runtime、パラメータを記録します。
評価レポート挙動テスト、ベンチマーク結果、失敗、制限を保持します。
デプロイ runbookインストール、アクセス、監視、ロールバック、所有権を説明します。
変更ログモデル、データ、アダプター、runtime の変化を継続的に追跡します。
責任
すべての能力には、明確な所有権が必要です。
誰がデータを提供し、誰が利用を承認し、誰が環境を維持し、誰が評価をレビューし、誰がリリース判断を行うのかを定義します。所有権が曖昧なシステムは長続きしません。
Random Walk の貢献
アーキテクチャ、アクセス経路設計、デプロイ runbook、評価エビデンス、ドキュメントパッケージ、顧客側レビュー支援。
顧客 / アドバイザーの責任
法的根拠、ポリシー承認、ID プロバイダー方針、ユーザープロビジョニング、内部監査、認証、規制当局への届出。
コンプライアンスを見据えたエンジニアリング支援。正式な法務・規制・認証上の判断は、お客様および有資格のアドバイザーに委ねられます。