オープンソース・リファレンス
Melix：Apple Silicon のためのローカルモデル運用。
Melix は、Apple Silicon 上でローカルモデルの作業を登録し、提供し、適応させ、評価し、レビューする方法を示します。
Melix を探る実績
現実の制約下で動くシステム。
Random Walk の実績は、プライベート AI、ローカルデータ基盤、顧客管理型デプロイのパターンを、具体的なチームと運用環境に合わせて形にする方法を示します。
注目の実績
ケーススタディ
SayIt：クラウド転写に頼らないローカル音声入力。
SayIt は、クラウド転写に依存せず、ローカル音声入力をプライベートなプロダクトワークフローへ昇華できることを示します。
続きを読む例
顧客情報の開示ではなく、パターンの例。
私たちは、未開示の顧客資料、データサンプル、内部結果を公開しません。議論可能なパターンには、プライベートデータセットのパッケージング、LoRA 適応、モデル融合、評価レポート、ローカルランタイム、プライベートデプロイ runbooks、FDE サポートが含まれます。
サンプルパターン · 公開資料は承認待ち · 運用 / 社内ツール
運用と社内ツールのためのプライベートモデルワークフロー
社内手順、顧客に関わる機微な記録、自動化、管理された配備を軸にプライベートモデルワークフローを構築するチームのための協業パターンです。
続きを読む ->プレースホルダー · 研究 / IP
研究・IP 集約型スタジオのためのプライベートモデルワークフロー
専有知識の上でプライベートモデルワークフローを必要とする、研究・IP 集約型スタジオ向けのエンゲージメントパターン例。
続きを読む ->プレースホルダー · コンテンツ / デザイン / 制作
コンテンツ・制作チームのためのローカルモデルワークフロー
スタイル、制作アセット、再利用可能な知識、レビューセットを軸にローカルモデルワークフローを望むスタジオ向けのエンゲージメントパターン例。
続きを読む ->公開 · ローカルプロダクト
SayIt：クラウド文字起こしに頼らないローカル音声入力
SayIt は、クラウド文字起こしに依存せず、ローカル音声入力がプライベートなプロダクトワークフローになり得ることを示します。
続きを読む ->技術的系譜
システムのバックグラウンドから、いまはプライベート AI へ。
プライバシーエンジニアリング / データプラットフォーム / 分散インフラストラクチャ / 暗号システム / ローカルファーストのプロダクト設計 / AI/ML システム