サービス

ローカル AI とプライベート基盤のためのサービス。

Random Walk は、データ、モデル、ワークフロー、またはデプロイ環境を制御する必要があるシステムの設計と実装を支援します。

データセットパッケージ / LoRA アダプター / 融合モデル / 評価レポート / デプロイ Runbook / オンサイト / リモートサポート

プロジェクトを相談
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved faceted private data core on a stone plinth

モジュール

モデルワークフローを中心にモジュールを構成する。

データクレンジング、学習サンプル準備、LoRA 適応、モデル融合、モデルロード、評価、エビデンス記録、ローカル runtime、プライベートデプロイ、runbook。

タスク 境界 / dataset package

プライベートワークフロー のための モデル適応。

私たちは定義された タスク を中心に models を 適応 し、管理された配備 のために usable 成果物、評価証拠、有効化メモ を納品します。

続きを読む ->

ソース register / dataset manifest

モデル作業 のための プライベートデータパッケージ。

私たちは内部 資料 を、適応、検索、評価、ローカル プロダクトワークフロー のための bounded で レビューable な データパッケージ に整えます。

続きを読む ->

ランタイム topology / アクセス経路

チームが運用できる AI インフラ。

私たちは、実際の 運用環境 に合わせて、ランタイム形態、アクセス経路、配備 assumptions、診断、ロールバックメモ を設計します。

続きを読む ->

privacy 境界 / access assumptions

モデル作業 の前に データ境界 を定義する。

AI 実装 が始まる前に、顧客資料 のうち何に触れ、移動し、変換し、保持し、または除外できるかを定義します。

続きを読む ->

customer VPC / private cloud

顧客が制御する境界内の AI。

私たちは、ランタイム、データパッケージ、model 成果物、アクセス経路、ロールバック手順 が顧客定義の制御下に留まる、スコープされた 運用環境 向けの プライベート AI システム を構築します。

続きを読む ->

ユースケース

モデル能力とデータ制御の双方が重要なプロフェッショナルワークへ。

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved three-facet marble keystone image for industry entry patterns

研究 / IP 集約型スタジオ

独自研究、発明ノート、専門知、契約書、機密性の高いドメイン素材を扱うチーム向け。

  • プライベート文書推論
  • 特許 / 先行技術サポートワークフロー
  • 機密ドラフト支援
  • IP センシティブなデータ境界制御

コンテンツ / デザイン / 制作チーム

社内スタイル、再利用可能な知識、制作アセット、ローカルレビューワークフローをめぐる AI 支援を必要とするスタジオ向け。

  • スタジオ知識ワークフロー
  • プライベートドラフト支援
  • 再利用可能な評価セット
  • ローカルモデル適応

オペレーション / 社内ツールチーム

社内手順、顧客機密レコード、自動化、制御されたデプロイ経路をめぐるモデルワークフローを必要とする企業向け。

  • プライベート知識アシスタント
  • セキュアな文書ワークフロー
  • ワークフロー自動化
  • モデル評価エビデンス

方法

作業はシステム境界から始まる。

データが制御環境を離れられない、モデルワークフローにレビューが必要、社内システムにローカル推論が必要、または既存スタック周辺の実装支援が必要な場合です。

01

プライベートデータ

02

データセットパッケージ

03

LoRA アダプター + エビデンス

04

融合モデル

05

評価レポート

06

デプロイメントランブック

OPS

FDE サポート

モジュール

モデルワークフローを中心にモジュールを構成する。

成果物 01

データセットパッケージ

学習が始まる前に整えられる、ソースカテゴリ、変換、除外項目、分割、レビュー記録を含むバージョン管理されたパッケージ。

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved modular dataset package block image

中核モデル artifacts

モデル学習のためのデータセット準備

ドメイン素材を、レビュー、バージョン管理、ローカルモデル適応に利用できる構造化された Train / Validation / Test データセットへ変換します。

  • データセットパッケージ
  • データセットマニフェスト
  • 分割根拠
追加納品物
  • 前処理ノート
  • 墨消し / 除外ノート
  • データ移動台帳

LoRA アダプター開発

顧客固有のタスクに向けてアダプターを学習し、学習記録、モデル参照、評価サマリー、アクティベーションノートとともに納品します。

  • LoRA アダプター
  • 学習設定
  • 学習実行記録
追加納品物
  • 評価レポート
  • アクティベーションノート

融合モデル納品

契約に基づき、チューニングされた挙動を、顧客が制御する環境向けのプライベートライセンス付き融合モデルとしてパッケージします。

  • 融合モデル artifact
  • プライベートライセンス条項
  • デプロイノート
追加納品物
  • 既知の制限ノート

評価とエビデンス

セキュリティ、コンプライアンス、エンジニアリングの各チームが、デプロイ前にモデル挙動を判断できるよう、レビュー可能な評価 artifact を作成します。

  • タスク評価
  • 回帰チェック
  • テストセットサマリー
追加納品物
  • 制限台帳
  • 次回イテレーションへの推奨事項
運用モデル

プライベートデプロイ

Apple Silicon、オンプレミス GPU サーバー、プライベートクラウド、顧客 VPC、エアギャップシステム、エッジデバイスにわたり、モデルシステムをデプロイします。

  • デプロイ runbook
  • Runtime 設定
  • アクセス経路
追加納品物
  • ロールバック計画
  • オペレーターチェックリスト

FDE サポート

プライベートモデルワークフローが実運用へ導入される段階を中心に、リモートおよびオンサイトでの実装を支援します。

  • FDE 導入支援
  • リモートエンジニアリング支援
  • サポート引き継ぎ
追加納品物
  • 契約に基づく任意の継続チューニング

デプロイモード

定義した境界の内側にデプロイする。

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved deployment topology courtyard model image

Apple Silicon / オンデバイス

チームおよび個人開発者のためのローカルモデルイテレーション。

エビデンス: デバイス / runtime セットアップノート。

オンプレミス GPU サーバー

企業所有のコンピュート内で行う学習と推論。

エビデンス: 環境記録とオペレーター runbook。

プライベートクラウド

制御されたアクセス経路を備えた専用プライベートインフラストラクチャ。

エビデンス: アーキテクチャ図とアクセスノート。

顧客 VPC

顧客自身が承認したクラウド境界内でのデプロイ。

エビデンス: データ移動台帳と runtime 記録。

エアギャップ環境

制限された、または切断された環境向けに設計されたシステム。

エビデンス: 転送手順、更新経路、エビデンス取扱ノート。

エッジデバイス

デバイス、オペレーター、センサー、または産業ワークフローの近くで行う推論。

エビデンス: フリート更新モデルと軽量 runtime ノート。