タスク 境界 / dataset package
プライベートワークフロー のための モデル適応。
私たちは定義された タスク を中心に models を 適応 し、管理された配備 のために usable 成果物、評価証拠、有効化メモ を納品します。
続きを読む ->サービス
Random Walk は、データ、モデル、ワークフロー、またはデプロイ環境を制御する必要があるシステムの設計と実装を支援します。
データセットパッケージ / LoRA アダプター / 融合モデル / 評価レポート / デプロイ Runbook / オンサイト / リモートサポート
プロジェクトを相談
モジュール
データクレンジング、学習サンプル準備、LoRA 適応、モデル融合、モデルロード、評価、エビデンス記録、ローカル runtime、プライベートデプロイ、runbook。
タスク 境界 / dataset package
私たちは定義された タスク を中心に models を 適応 し、管理された配備 のために usable 成果物、評価証拠、有効化メモ を納品します。
続きを読む ->ソース register / dataset manifest
私たちは内部 資料 を、適応、検索、評価、ローカル プロダクトワークフロー のための bounded で レビューable な データパッケージ に整えます。
続きを読む ->ランタイム topology / アクセス経路
私たちは、実際の 運用環境 に合わせて、ランタイム形態、アクセス経路、配備 assumptions、診断、ロールバックメモ を設計します。
続きを読む ->privacy 境界 / access assumptions
AI 実装 が始まる前に、顧客資料 のうち何に触れ、移動し、変換し、保持し、または除外できるかを定義します。
続きを読む ->customer VPC / private cloud
私たちは、ランタイム、データパッケージ、model 成果物、アクセス経路、ロールバック手順 が顧客定義の制御下に留まる、スコープされた 運用環境 向けの プライベート AI システム を構築します。
続きを読む ->ユースケース

独自研究、発明ノート、専門知、契約書、機密性の高いドメイン素材を扱うチーム向け。
社内スタイル、再利用可能な知識、制作アセット、ローカルレビューワークフローをめぐる AI 支援を必要とするスタジオ向け。
社内手順、顧客機密レコード、自動化、制御されたデプロイ経路をめぐるモデルワークフローを必要とする企業向け。
方法
データが制御環境を離れられない、モデルワークフローにレビューが必要、社内システムにローカル推論が必要、または既存スタック周辺の実装支援が必要な場合です。
01
02
03
04
05
06
OPS
モジュール
成果物 01
学習が始まる前に整えられる、ソースカテゴリ、変換、除外項目、分割、レビュー記録を含むバージョン管理されたパッケージ。

中核モデル artifacts
ドメイン素材を、レビュー、バージョン管理、ローカルモデル適応に利用できる構造化された Train / Validation / Test データセットへ変換します。
顧客固有のタスクに向けてアダプターを学習し、学習記録、モデル参照、評価サマリー、アクティベーションノートとともに納品します。
契約に基づき、チューニングされた挙動を、顧客が制御する環境向けのプライベートライセンス付き融合モデルとしてパッケージします。
セキュリティ、コンプライアンス、エンジニアリングの各チームが、デプロイ前にモデル挙動を判断できるよう、レビュー可能な評価 artifact を作成します。
Apple Silicon、オンプレミス GPU サーバー、プライベートクラウド、顧客 VPC、エアギャップシステム、エッジデバイスにわたり、モデルシステムをデプロイします。
プライベートモデルワークフローが実運用へ導入される段階を中心に、リモートおよびオンサイトでの実装を支援します。
デプロイモード

チームおよび個人開発者のためのローカルモデルイテレーション。
エビデンス: デバイス / runtime セットアップノート。
企業所有のコンピュート内で行う学習と推論。
エビデンス: 環境記録とオペレーター runbook。
制御されたアクセス経路を備えた専用プライベートインフラストラクチャ。
エビデンス: アーキテクチャ図とアクセスノート。
顧客自身が承認したクラウド境界内でのデプロイ。
エビデンス: データ移動台帳と runtime 記録。
制限された、または切断された環境向けに設計されたシステム。
エビデンス: 転送手順、更新経路、エビデンス取扱ノート。
デバイス、オペレーター、センサー、または産業ワークフローの近くで行う推論。
エビデンス: フリート更新モデルと軽量 runtime ノート。