촛불 아래 하프시코드 한 대를 함께 쓰는 세 음악가와 옆 탁자의 Mac Studio를 그린 유화.

Token Plant

여러 모델, 한 대의 장비

TurnVector는 여러 AI 모델이 Apple Silicon 장비 한 대를 나눠 쓰면서도 모든 대화가 빠르게 반응하도록 합니다.

상태
개발 중
적격성 검증
12개 레인, 385개 사례

문제

기업이 돌리는 모델은 하나가 아닙니다. 초안 모델, 검색 모델, 화면 읽기 모델이 모두 같은 Mac을 원하고, 사람이 기다리는 모델이 긴 배치 작업 뒤에서 멈춰서는 안 됩니다.

접근 방식

TurnVector는 각 모델에 짧고 제한된 차례를 줍니다. 대화형 응답은 빠르게 유지되고, 장비는 모델 사이에 공정하게 나뉘며, 처리량은 마지막입니다. 앞의 두 가지를 희생하는 일은 없습니다.

Rust로 작성했고, 12개 레인과 385개 사례로 이루어진 별도의 벤치마크로 적격성을 검증합니다. 이 벤치마크는 빠진 기능을 통과로 세지 않습니다.

모든 의뢰는 대화에서 시작됩니다.

어떤 일인지, 어떤 데이터를 갖고 있는지, 어디에서 돌아가야 하는지 알려 주세요. 영업일 기준 2일 안에 답장드립니다.

프로젝트 문의biz@random-walk.co.jp