
Token Plant
たくさんのモデルを、1 台のマシンで
TurnVector は、複数の AI モデルが 1 台の Apple Silicon マシンを分け合いながら、どの会話も軽快に保てるようにします。
- 状態
- 開発中
- 適格性テスト
- 12 レーン、385 ケース
課題
企業が動かすモデルはひとつではありません。下書き用、検索用、画面読み取り用のモデルがみな同じ Mac を使いたがります。そして人が待っているモデルが、長いバッチ処理の後ろで止まってはいけません。
アプローチ
TurnVector は各モデルに、短く区切られた順番をマシン上で割り当てます。対話的な応答は速いまま、マシンはモデル間で公平に分け合われ、スループットは最後。前の 2 つを犠牲にすることはありません。
Rust で書かれ、12 レーン、385 ケースからなる独立したベンチマークで適格性を確認しています。このベンチマークは、欠けている機能を合格とは数えません。
どの依頼も、まずお話を伺うところから。
どんな業務か、どんなデータをお持ちか、どこで動かす必要があるかをお聞かせください。2 営業日以内にご返信します。
プロジェクトの相談biz@random-walk.co.jp