IT 架构

你的团队能够运营的 AI 基础设施。

我们围绕你的真实 运行环境,设计 运行形态、访问路径、部署 assumptions、诊断 与 回滚说明。

运行时 topology / 访问路径 / 部署 shape / hardware 诊断 / 回滚说明

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved deployment runbook passage image

01

Runtime topology

models、jobs 与 supporting 服务 在哪里运行。

02

Access path

operator entry points、network assumptions 与 admin 界面s。

03

Deployment assumptions

hardware、environment、运行时 与 维护 constraints。

04

Diagnostics notes

capacity、VRAM、queue latency、process health 与 logs。

05

Operator runbook

install、activation、recovery、rollback 与 交接说明。

System boundary

runtimeworkstation | on-prem | VPC
accessoperator | admin | service
diagnosticslogs | capacity | rollback
networkprivate | restricted
handofftopology | runbook

Fit

何时适合这项服务

最适合正在将 私有模型工作流 从实验推进到可运营环境的团队。

  • 已定义的 模型工作flow 边界
  • 已知的 部署 target 或 constraint
  • operator access 需要明确设计
  • rollback 与 recovery 很重要

Environment

Environment 与 部署 shape

Architecture 跟随客户环境,而不是默认的平台模板。

  • Apple Silicon 或本地 workstation
  • On-prem GPU 或内部 server
  • Private cloud 或 VPC 上下文
  • 受限 network assumptions
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved deployment topology courtyard model image

Runtime

Runtime topology 与 model path

我们定义 models 在哪里运行、工件 如何加载,以及 data 如何到达 工作流。

  • Runtime location 与 responsibility
  • Model 或 适配器 loading path
  • Data package 或 检索 access
  • 工件 的 update path
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved fused model core in a marble cradle image

Access

Access path 与 operator 界面

Operator routes、admin actions 与 sensitive 界面s 会在 implementation 之前被明确写下。

  • Identity 与 role assumptions
  • Network entry path
  • Admin 界面 与 operator actions
  • Secrets handling assumptions
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved monumental access key image for private AI access control

Diagnostics

Hardware 诊断 与 rollback

Operability work 覆盖适度的 signals、可能的 failures,以及 first 部署 的 recovery paths。

  • Hardware capacity 与 VRAM
  • Queue latency 与 process health
  • Log collection assumptions
  • Rollback 与 recovery notes
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved deployment runbook passage image

Support

Implementation support model

我们与客户团队直接协作,贯穿 architecture、first 部署 与 handoff。

  • implementation 前的 architecture pass
  • remote 或 on-site support
  • 客户评审 与 handoff
  • follow-up changes 另行界定范围

Patterns

Example architecture 模式

典型 模式 是 private model environments,而不是 generic IT outsourcing 或 cloud migration。

  • Local AI workstation
  • On-prem GPU 运行时
  • Private VPC model service
  • Restricted 评估 environment

Ledger

Deliverables ledger

输出是一套实用 architecture package,用于 评审、implementation 与客户侧 operation。

  • Architecture brief
  • Runtime topology
  • Access 与 部署 assumptions
  • Diagnostics 与 回滚说明

Boundary check

设计 operating 边界。

带来 模型工作flow、target environment、access constraints、hardware 上下文 与 support expectations。

分享 工作流、environment、访问路径、hardware constraints 与 部署 timeline。

System signals

  • 你需要部署 私有模型工作流。
  • 你的团队将拥有或共同拥有 operation。
  • Access、诊断 与 rollback 需要设计。

Boundary limits

  • 你需要 helpdesk 或 generic MSP support。
  • 你期待 guaranteed security 或 compliance outcomes。
  • 你想要 SaaS 控制-plane product。