01
边界简报
对哪些内容留在客户可控环境内作出实用定义。
主权基础设施
位于客户可控边界内的 AI。
我们为有范围的 运行环境 构建 私有 AI 系统，使 运行时、数据包、model 工件、访问路径 与 回滚流程 保持在客户定义的控制之下。
customer VPC / private cloud / on-prem GPU / air-gapped / edge 运行时
02
Deployment topology
Runtime placement、hardware assumptions、network path 与 operating constraints。
03
Runtime package
Model 工件、运行时 config、dependencies 与 启用说明。
04
Access assumptions
谁可以触达什么、工件 如何移动，以及 temporary files 可能存在于哪里。
05
Runbook notes
Operator steps、debug logs、recovery assumptions 与 rollback paths。
System boundary
boundarycustomer-controlled
runtimelocal | on-prem | VPC | edge
artifactsmodels | data | configs
operationoperator path | rollback
handoffrunbook | diagnostics
Fit
何时适合这项服务
最适合已经定义 AI 工作流，且必须在客户可控 部署边界 内运行的团队。
- 私有 AI 工作flow 已被识别
- 需要客户定义的 infra结构 边界
- Data 或 工件 不能使用 generic SaaS
- 需要直接的 implementation support
Boundary
选择 operating 边界
我们围绕客户环境塑造 部署，而不是把每个 工作流 强行纳入同一种 hosted 模式。
- 本地 workstation 或 Apple Silicon
- On-prem GPU 或内部 server
- Customer VPC 或 private cloud
- 受限 network 或 edge site
Runtime
打包 运行时 path
我们为选定的 私有部署边界 准备 运行时、model 工件、dependencies 与 启用说明。
- Model 工件 与 适配器 placement
- Runtime config 与 dependency notes
- Quantization 与 VRAM budget assumptions
- Version 与 update constraints
Operation
在 environment 内运营
系统从 first 部署 pass 起，就围绕 operator paths、诊断、local logs 与 rollback assumptions 来设计。
- Operator path 与 admin 界面
- Hardware capacity 与 VRAM checks
- Runtime debug logs 与 process health
- model changes 的 rollback path
Movement
控制 movement 与 retention
我们定义 数据包、model 工件、checkpoints、caches 与 temporary files 如何在有范围的 environment 中移动。
- Artifact 与 data movement paths
- Scratch disks 与 temporary compilation files
- Fine-tuning checkpoints 与 cache locations
- Return、deletion 与 retention expectations
Patterns
我们支持的 部署 模式
典型 模式 是 private model environments，而不是 generic cloud migration 或 managed SaaS 控制 planes。
- 面向 studios 的 Local AI workstation
- On-prem GPU inference 运行时
- Private VPC model service
- Restricted 评估 environment
Ledger
Deliverables ledger
这项 engagement 会产出具体的 infra结构 材料，用于 technical 评审、implementation、handoff 与有范围的未来变更。
- Boundary 与 environment brief
- Runtime topology 与 package contents
- Access、movement 与 retention assumptions
- Runbook、诊断 与 回滚说明
Support
直接 implementation support
Random Walk 直接与客户团队协作，落地第一条 private AI 部署 path。
- implementation 前的 architecture pass
- remote 或 on-site support
- first 部署 stabilization
- follow-up changes 另行界定范围
Boundary check
在边界之内构建。
带来 工作流、target environment、model 工件、data movement limits、hardware constraints 与 operator expectations。
分享 工作流、environment、运行时 target、data movement limits 与 operating responsibilities。
System signals
- 你需要 AI 工作流s 运行在客户可控 environments 内。
- 你的团队拥有已定义的 工作流 与 部署边界。
- 你需要直接的 engineering support 来落地系统。
Boundary limits
- 你需要 legal 或 government sovereignty determinations。
- 你想要 generic hosted SaaS AI 部署。
- 你期待 guaranteed security、compliance 或 unsupported operation。