01
边界简报
implementation 前允许处理范围的实用界定。
隐私数据
在 AI 实施 开始之前,我们先定义哪些 客户材料 可以被触及、移动、转换、保留或排除。
privacy 边界 / access assumptions / movement path / retention notes / 评审 responsibility

01
implementation 前允许处理范围的实用界定。
02
允许、受限、排除与含糊的 材料。
03
Customer、Random Walk、operator 与 admin access。
04
允许的 paths、working copies、caches 与 transformations。
05
Deletion、return、exclusion 与 评审 expectations。
System boundary
Fit
最适合在 客户材料 进入 适配、检索、评估 或 部署 work 之前使用。
Classify
在 technical work 开始之前,我们先区分可用、受限、排除与含糊的 材料。

Access
面向 customer teams、Random Walk、operators 与 admin 界面s 的 access assumptions 会被明确写下。

Movement
我们定义在 模型工作 中 材料 可以如何被复制、暂存、转换或使用。

Retention
Retention expectations 覆盖被排除在 工作流s 之外的 材料、intermediate 工件、derived files,以及 return 或 deletion paths。

Review
Review notes 记录 handling assumptions、exceptions 与 customer decisions,但不取代 advisor judgment。
Patterns
Boundary work 围绕 intended 模型工作flow 来塑形,而不是泛泛的 privacy policy。
Ledger
输出是一套实用 边界 package,用于 technical scoping 与客户侧 评审。
Boundary check
带来 来源 categories、intended model use、access expectations、retention requirements 与 advisor 评审 responsibilities。
分享 来源 categories、intended 模型工作flow、access expectations 与 评审 responsibilities。
System signals
Boundary limits