隐私数据

在 模型工作 之前定义 数据边界。

在 AI 实施 开始之前,我们先定义哪些 客户材料 可以被触及、移动、转换、保留或排除。

privacy 边界 / access assumptions / movement path / retention notes / 评审 responsibility

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved faceted private data core on a stone plinth

01

边界简报

implementation 前允许处理范围的实用界定。

02

Classification notes

允许、受限、排除与含糊的 材料。

03

Access assumptions

Customer、Random Walk、operator 与 admin access。

04

Movement limits

允许的 paths、working copies、caches 与 transformations。

05

Retention notes

Deletion、return、exclusion 与 评审 expectations。

System boundary

materialallowed | restricted | excluded
accesscustomer | project | operator
movementscoped | logged
retentionreturn | delete | exclude
reviewcustomer-owned

Fit

何时适合这项服务

最适合在 客户材料 进入 适配、检索、评估 或 部署 work 之前使用。

  • Customer 材料 可能进入 AI 工作流s
  • handling rules 需要定义
  • 存在 sensitive 或 restricted 来源s
  • 需要 engineering support

Classify

Material classification

在 technical work 开始之前,我们先区分可用、受限、排除与含糊的 材料。

  • 允许的 来源 categories
  • 受限的 来源 categories
  • 排除的 来源 categories
  • 含糊 材料 的 评审 owner
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved first-contact intake threshold image

Access

Access 与 operator 边界

面向 customer teams、Random Walk、operators 与 admin 界面s 的 access assumptions 会被明确写下。

  • Customer access assumptions
  • Random Walk access assumptions
  • Operator roles 与 admin 界面s
  • Credential handling assumptions
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved nested boundary seal image

Movement

Movement 与 processing 边界

我们定义在 模型工作 中 材料 可以如何被复制、暂存、转换或使用。

  • 允许的 movement paths
  • 有范围的 project environments
  • Temporary working copies 与 caches
  • Training 与 检索 handling limits
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved sealed delivery case image for the private model delivery chain

Retention

Exclusion、retention 与 deletion

Retention expectations 覆盖被排除在 工作流s 之外的 材料、intermediate 工件、derived files,以及 return 或 deletion paths。

  • 保留在 工作流s 外部的 材料
  • Retention period assumptions
  • Intermediate 工件 expectations
  • Deletion 或 return expectations
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved modular dataset package block image

Review

Boundary 评审说明

Review notes 记录 handling assumptions、exceptions 与 customer decisions,但不取代 advisor judgment。

  • implementation 前的 边界 checklist
  • Customer 评审节点
  • Exception 与 exclusion notes
  • Advisor decisions 另行记录

Patterns

Use-case 边界 模式

Boundary work 围绕 intended 模型工作flow 来塑形,而不是泛泛的 privacy policy。

  • Dataset preparation 边界
  • Retrieval corpus 边界
  • Evaluation set 边界
  • Local 运行时 边界

Ledger

Deliverables ledger

输出是一套实用 边界 package,用于 technical scoping 与客户侧 评审。

  • 边界简报
  • Source classification notes
  • Access 与 movement assumptions
  • Retention 与 评审说明

Boundary check

在处理 材料 之前,先决定 边界。

带来 来源 categories、intended model use、access expectations、retention requirements 与 advisor 评审 responsibilities。

分享 来源 categories、intended 模型工作flow、access expectations 与 评审 responsibilities。

System signals

  • 你需要在 模型工作 开始前定义 边界。
  • 你的 材料 需要先经过客户侧 评审。
  • Engineering choices 取决于 handling limits。

Boundary limits

  • 你需要 legal 或 compliance advice。
  • 你期待 formal compliance sign-off。
  • 你想要 training data 的 automatic clearance。