IT 아키텍처

팀이 운영할 수 있는 AI 인프라.

우리는 실제 운영 환경를 중심으로 런타임 형태, 접근 경로, 배포 assumptions, 진단, 롤백 메모를 설계합니다.

런타임 topology / 접근 경로 / 배포 shape / hardware 진단 / 롤백 메모

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved deployment runbook passage image

01

Runtime topology

models, jobs, supporting 서비스가 어디에서 실행되는지.

02

Access path

operator entry points, network assumptions, admin 화면s.

03

Deployment assumptions

hardware, environment, 런타임, 유지보수 constraints.

04

Diagnostics notes

capacity, VRAM, queue latency, process health, logs.

05

Operator runbook

install, activation, recovery, rollback, 인수인계 메모.

System boundary

runtimeworkstation | on-prem | VPC
accessoperator | admin | service
diagnosticslogs | capacity | rollback
networkprivate | restricted
handofftopology | runbook

Fit

이 서비스가 적합한 경우

프라이빗 모델 워크플로를 실험에서 운영 가능한 environments로 옮기는 팀에 가장 적합합니다.

  • 정의된 모델 작업flow 경계
  • 알려진 배포 target 또는 constraint
  • operator access에 명시적 설계가 필요함
  • rollback 및 recovery가 중요함

Environment

Environment 및 배포 shape

Architecture는 default platform template이 아니라 고객 environment를 따릅니다.

  • Apple Silicon 또는 로컬 workstation
  • On-prem GPU 또는 내부 server
  • Private cloud 또는 VPC 맥락
  • 제한된 network assumptions
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved deployment topology courtyard model image

Runtime

Runtime topology 및 model path

우리는 models가 어디에서 실행되고, 결과물가 어떻게 load되며, data가 어떻게 워크플로에 도달하는지 정의합니다.

  • Runtime location 및 responsibility
  • Model 또는 어댑터 loading path
  • Data package 또는 검색 access
  • 결과물의 update path
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved fused model core in a marble cradle image

Access

Access path 및 operator 화면

Operator routes, admin actions, sensitive 화면s는 implementation 전에 명시됩니다.

  • Identity 및 role assumptions
  • Network entry path
  • Admin 화면 및 operator actions
  • Secrets handling assumptions
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved monumental access key image for private AI access control

Diagnostics

Hardware 진단 및 rollback

Operability work는 first 배포를 위한 적절한 signals, 가능한 failures, recovery paths를 다룹니다.

  • Hardware capacity 및 VRAM
  • Queue latency 및 process health
  • Log collection assumptions
  • Rollback 및 recovery notes
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved deployment runbook passage image

Support

Implementation support model

우리는 architecture, first 배포, handoff 전반에서 고객 팀과 직접 협업합니다.

  • implementation 전 architecture pass
  • remote 또는 on-site support
  • 고객 검토 및 handoff
  • follow-up changes는 별도로 범위 설정

Patterns

Example architecture 패턴

일반적인 패턴는 private model environments이지, generic IT outsourcing이나 cloud migration이 아닙니다.

  • Local AI workstation
  • On-prem GPU 런타임
  • Private VPC model service
  • Restricted 평가 environment

Ledger

Deliverables ledger

출력은 검토, implementation, 고객 측 operation을 위한 실용적인 architecture package입니다.

  • Architecture brief
  • Runtime topology
  • Access 및 배포 assumptions
  • Diagnostics 및 롤백 메모

Boundary check

operating 경계를 설계하세요.

모델 작업flow, target environment, access constraints, hardware 맥락, support expectations를 가져오세요.

워크플로, environment, 접근 경로, hardware constraints, 배포 timeline을 공유하세요.

System signals

  • 프라이빗 모델 워크플로를 배포해야 합니다.
  • 팀이 operation을 소유하거나 공동 소유합니다.
  • Access, 진단, rollback에는 설계가 필요합니다.

Boundary limits

  • helpdesk 또는 generic MSP support가 필요합니다.
  • guaranteed security 또는 compliance outcomes를 기대합니다.
  • SaaS 제어-plane product를 원합니다.