01
境界ブリーフ
顧客が制御する environment の内側に何が留まるかを実践的に定義します。
ソブリンインフラ
顧客が制御する境界内の AI。
私たちは、ランタイム、データパッケージ、model 成果物、アクセス経路、ロールバック手順 が顧客定義の制御下に留まる、スコープされた 運用環境 向けの プライベート AI システム を構築します。
customer VPC / private cloud / on-prem GPU / air-gapped / edge ランタイム
02
Deployment topology
Runtime placement、hardware assumptions、network path、operating constraints。
03
Runtime package
Model 成果物、ランタイム config、dependencies、有効化メモ。
04
Access assumptions
誰が何に到達できるか、成果物 がどのように動くか、temporary files がどこに存在しうるか。
05
Runbook notes
Operator steps、debug logs、recovery assumptions、rollback paths。
System boundary
boundarycustomer-controlled
runtimelocal | on-prem | VPC | edge
artifactsmodels | data | configs
operationoperator path | rollback
handoffrunbook | diagnostics
Fit
このサービスが適する場面
顧客が制御する 配備境界 の中で実行しなければならない、定義済みの AI ワークフロー を持つチームに最適です。
- プライベート AI 作業flow がすでに特定されている
- 顧客定義の infra構造 境界 が必要である
- Data または 成果物 が generic SaaS を使用できない
- 直接的な implementation support が必要である
Boundary
operating 境界 を選ぶ
私たちはすべての ワークフロー をひとつの hosted パターン に押し込むのではなく、顧客 environment を中心に 配備 を形づくります。
- ローカル workstation または Apple Silicon
- On-prem GPU または内部 server
- Customer VPC または private cloud
- 制限された network または edge site
Runtime
ランタイム path を package 化する
選択された プライベート配備境界 に向けて、ランタイム、model 成果物、dependencies、有効化メモ を準備します。
- Model 成果物 と アダプター placement
- Runtime config と dependency notes
- Quantization と VRAM budget assumptions
- Version と update constraints
Operation
environment の内側で運用する
system は first 配備 pass から、operator paths、診断、local logs、rollback assumptions を前提に設計されます。
- Operator path と admin 画面
- Hardware capacity と VRAM checks
- Runtime debug logs と process health
- model changes の rollback path
Movement
movement と retention を制御する
データパッケージ、model 成果物、checkpoints、caches、temporary files が、スコープされた environment の中をどのように移動するかを定義します。
- Artifact と data movement paths
- Scratch disks と temporary compilation files
- Fine-tuning checkpoints と cache locations
- Return、deletion、retention expectations
Patterns
対応する 配備 パターン
典型的な パターン は private model environments であり、generic cloud migration や managed SaaS 制御 planes ではありません。
- studios 向け Local AI workstation
- On-prem GPU inference ランタイム
- Private VPC model service
- Restricted 評価 environment
Ledger
Deliverables ledger
この engagement は、technical レビュー、implementation、handoff、スコープされた将来の変更のための具体的な infra構造 資料 を生み出します。
- Boundary と environment brief
- Runtime topology と package contents
- Access、movement、retention assumptions
- Runbook、診断、ロールバックメモ
Support
直接的な implementation support
Random Walk は顧客チームと直接協働し、最初の private AI 配備 path を着地させます。
- implementation 前の architecture pass
- remote または on-site support
- first 配備 stabilization
- follow-up changes は別途スコープ化
Boundary check
境界の内側で構築する。
ワークフロー、target environment、model 成果物、data movement limits、hardware constraints、operator expectations を持ち込んでください。
ワークフロー、environment、ランタイム target、data movement limits、operating responsibilities を共有してください。
System signals
- 顧客が制御する environments の中で AI ワークフローs が必要である。
- チームには定義済みの ワークフロー と 配備境界 がある。
- system を着地させるための直接的な engineering support が必要である。
Boundary limits
- legal または government sovereignty determinations が必要である。
- generic hosted SaaS AI 配備 を求めている。
- guaranteed security、compliance、または unsupported operation を期待している。