01
Dataset package
소스 notes와 검토 splits가 포함된 구조화된 예시.
AI / ML Adaptation
프라이빗 워크플로를 위한 모델 적응.
우리는 정의된 작업를 중심으로 models를 적응한 뒤, 통제된 배포를 위한 usable 결과물, 평가 증거, 활성화 메모를 전달합니다.
작업 경계 / dataset package / LoRA 어댑터 / fused 결과물 / 평가 증거
02
Adapter 또는 결과물
배포 needs를 위한 LoRA 어댑터 또는 fused 결과물.
03
Training run record
Configuration, assumptions, run notes, reproducibility 맥락.
04
Evaluation 증거
Task checks, regression 사례, failures, limits.
05
Activation runbook
Loading, rollback, versioning, 인수인계 메모.
System boundary
runtimelocal | private-server | customer-cloud
datainternal | confidential | regulated
modelslocal | routed | hybrid
reviewhuman-in-loop
handoffdocs | runbook | repo
Fit
이 서비스가 적합한 경우
실제 워크플로, 사용 가능한 예시, 프라이빗 배포 constraints가 있는 팀에 가장 적합합니다.
- 더 나은 model behavior가 필요한 알려진 워크플로
- 반복 가능한 inputs와 예상 출력
- 민감한 데이터 또는 통제된 배포 needs
- model selection을 넘어서는 implementation help
Boundary
Task 경계 및 데이터 패키지
Adaptation은 모든 training run 전에 behavior, 예시, exclusions, 평가 자료을 정의하는 것에서 시작됩니다.
- Target behavior 및 failure modes
- Input 및 출력 rules
- 허용 및 제외된 data 소스s
- Train, validation, test split
Artifact
Adapter 및 결과물 delivery
우리는 적응 결과물를 고립된 실험이 아니라 배포 path를 중심으로 준비합니다.
- 적절한 경우 LoRA 어댑터
- 필요한 경우 fused 결과물
- Configuration 및 run record
- operators를 위한 활성화 메모
Evidence
경험적 평가 및 limits
Delivery에는 고객 검토를 위한 작업 증거, regression checks, 알려진 한계가 포함됩니다.
- Task-specific 평가 예시
- 버전 간 regression checks
- Failure 및 edge-case notes
- 고객 검토 loop 포함
Runtime
Runtime 및 배포 경계
Adapted 결과물는 고객의 실제 operating 경계와 handoff model에 맞춰 준비됩니다.
- 로컬 workstation 또는 on-prem GPU
- Private cloud 또는 VPC 맥락
- 필요한 경우 air-gapped constraints
- Loading, rollback, versioning
Patterns
Example engagement 패턴
일반적인 작업은 기존 professional 워크플로s 안의 제한된 model behavior를 중심으로 이루어집니다.
- 승인된 예시를 활용한 domain summarization
- 내부 검토 routing 또는 classification
- 구조화된 professional document drafting
- 기존 로컬 model 평가
Ledger
Deliverables ledger
technical 검토, 제어led activation, 미래 유지보수 decisions를 위한 구체적인 package입니다.
- provenance notes가 포함된 dataset package
- Adapter 또는 fused model 결과물
- Training configuration 및 run record
- Evaluation report 및 activation runbook
Boundary check
buzzword가 아니라 워크플로를 가져오세요.
우리는 작업, 예시, operating 경계, 검토 criteria를 기준으로 적응 범위를 정합니다.
워크플로, 예시, 배포 경계, 현재 model 또는 런타임 constraints를 공유하세요.
System signals
- 대표적인 inputs와 출력를 보여줄 수 있습니다.
- 해당 워크플로에는 private 또는 통제된 배포가 필요합니다.
- 팀이 직접적인 technical implementation support를 원합니다.
Boundary limits
- generic chatbot exploration만 필요합니다.
- guaranteed accuracy 또는 compliance certification을 기대합니다.
- 처음부터 foundation model research가 필요합니다.