프라이버시 데이터

모델 작업 전에 데이터 경계를 정의합니다.

AI 구현이 시작되기 전에 어떤 고객 자료을 접촉, 이동, 변환, 보존, 또는 제외할 수 있는지 정의합니다.

privacy 경계 / access assumptions / movement path / retention notes / 검토 responsibility

ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved faceted private data core on a stone plinth

01

경계 브리프

implementation 전에 허용되는 handling의 실무적 scope.

02

Classification notes

허용, 제한, 제외, 모호한 자료.

03

Access assumptions

Customer, Random Walk, operator, admin access.

04

Movement limits

허용된 paths, working copies, caches, transformations.

05

Retention notes

Deletion, return, exclusion, 검토 expectations.

System boundary

materialallowed | restricted | excluded
accesscustomer | project | operator
movementscoped | logged
retentionreturn | delete | exclude
reviewcustomer-owned

Fit

이 서비스가 적합한 경우

고객 자료이 적응, 검색, 평가, 배포 work에 들어가기 전에 가장 적합합니다.

  • Customer 자료이 AI 워크플로s에 들어갈 수 있음
  • handling rules 정의가 필요함
  • sensitive 또는 restricted 소스s가 존재함
  • engineering support가 필요함

Classify

Material classification

technical work가 시작되기 전에 사용 가능, 제한, 제외, 모호한 자료을 구분합니다.

  • 허용된 소스 categories
  • 제한된 소스 categories
  • 제외된 소스 categories
  • 모호한 자료의 검토 owner
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved first-contact intake threshold image

Access

Access 및 operator 경계

customer teams, Random Walk, operators, admin 화면s에 대한 access assumptions를 명시합니다.

  • Customer access assumptions
  • Random Walk access assumptions
  • Operator roles 및 admin 화면s
  • Credential handling assumptions
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved nested boundary seal image

Movement

Movement 및 processing 경계

모델 작업 중 자료이 어떻게 복사, staging, 변환, 또는 사용될 수 있는지 정의합니다.

  • 허용된 movement paths
  • 범위가 정해진 project environments
  • Temporary working copies 및 caches
  • Training 및 검색 handling limits
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved sealed delivery case image for the private model delivery chain

Retention

Exclusion, retention, deletion

Retention expectations는 워크플로s 밖에 둔 자료, intermediate 결과물, derived files, return 또는 deletion paths를 포함합니다.

  • 워크플로s 밖에 유지되는 자료
  • Retention period assumptions
  • Intermediate 결과물 expectations
  • Deletion 또는 return expectations
ChatGPT generated placeholder Titan-inspired heavy neo-engraved modular dataset package block image

Review

Boundary 검토 메모

Review notes는 handling assumptions, exceptions, customer decisions를 기록하지만 advisor judgment를 대체하지 않습니다.

  • implementation 전 경계 checklist
  • Customer 검토 지점
  • Exception 및 exclusion notes
  • Advisor decisions는 별도로 기록

Patterns

Use-case 경계 패턴

Boundary work는 generic privacy policy가 아니라 intended 모델 작업flow를 중심으로 형성됩니다.

  • Dataset preparation 경계
  • Retrieval corpus 경계
  • Evaluation set 경계
  • Local 런타임 경계

Ledger

Deliverables ledger

출력은 technical scoping과 고객 측 검토를 위한 실용적인 경계 package입니다.

  • 경계 브리프
  • Source classification notes
  • Access 및 movement assumptions
  • Retention 및 검토 메모

Boundary check

자료을 다루기 전에 경계를 결정하세요.

소스 categories, intended model use, access expectations, retention requirements, advisor 검토 responsibilities를 가져오세요.

소스 categories, intended 모델 작업flow, access expectations, 검토 responsibilities를 공유하세요.

System signals

  • 모델 작업가 시작되기 전에 경계가 필요합니다.
  • 자료은 먼저 고객 측 검토가 필요합니다.
  • Engineering choices는 handling limits에 따라 달라집니다.

Boundary limits

  • legal 또는 compliance advice가 필요합니다.
  • formal compliance sign-off를 기대합니다.
  • training data에 대한 automatic clearance를 원합니다.