01
Dataset package
ソース notes と レビュー splits を備えた構造化 例。
AI / ML Adaptation
プライベートワークフロー のための モデル適応。
私たちは定義された タスク を中心に models を 適応 し、管理された配備 のために usable 成果物、評価証拠、有効化メモ を納品します。
タスク 境界 / dataset package / LoRA アダプター / fused 成果物 / 評価証拠
02
Adapter または 成果物
配備 needs に応じた LoRA アダプター または fused 成果物。
03
Training run record
Configuration、assumptions、run notes、reproducibility 文脈。
04
Evaluation 証拠
Task checks、regression ケース、failures、limits。
05
Activation runbook
Loading、rollback、versioning、引き継ぎメモ。
System boundary
runtimelocal | private-server | customer-cloud
datainternal | confidential | regulated
modelslocal | routed | hybrid
reviewhuman-in-loop
handoffdocs | runbook | repo
Fit
このサービスが適する場面
実際の ワークフロー、利用可能な 例、プライベート配備 constraints を持つチームに最も適しています。
- より良い model behavior を必要とする既知の ワークフロー
- 反復可能な inputs と期待される 出力
- 機微なデータまたは 管理された配備 needs
- model selection を超える implementation help
Boundary
Task 境界 と データパッケージ
Adaptation は、training run の前に behavior、例、exclusions、評価資料 を定義することから始まります。
- Target behavior と failure modes
- Input と 出力 rules
- 許可および除外された data ソースs
- Train、validation、test split
Artifact
Adapter と 成果物 delivery
私たちは 適応 成果物 を、切り離された実験としてではなく、配備 path を中心に準備します。
- 適切な場合は LoRA アダプター
- 必要な場合は fused 成果物
- Configuration と run record
- operators のための 有効化メモ
Evidence
経験的 評価 と limits
納品には、顧客 レビュー のための タスク 証拠、regression checks、既知の限界 が含まれます。
- Task-specific 評価 例
- バージョン間の regression checks
- Failure と edge-case notes
- 顧客レビュー loop を含む
Runtime
Runtime と 配備境界
Adapted 成果物 は、顧客の実際の operating 境界 と handoff model に合わせて準備されます。
- ローカル workstation または on-prem GPU
- Private cloud または VPC 文脈
- 必要に応じた air-gapped constraints
- Loading、rollback、versioning
Patterns
Example engagement パターン
典型的な作業は、既存の professional ワークフローs の中にある制約された model behavior を中心に行われます。
- 承認済み 例 を用いた domain summarization
- 内部 レビュー routing または classification
- 構造化された professional document drafting
- 既存のローカル model 評価
Ledger
Deliverables ledger
technical レビュー、制御led activation、将来の 保守 decisions のための具体的な package です。
- provenance notes 付き dataset package
- Adapter または fused model 成果物
- Training configuration と run record
- Evaluation report と activation runbook
Boundary check
buzzword ではなく、ワークフロー を持ち込む。
私たちは、あなたの タスク、例、operating 境界、レビュー criteria から 適応 をスコープします。
ワークフロー、例、配備境界、現在の model または ランタイム constraints を共有してください。
System signals
- 代表的な inputs と 出力 を示すことができる。
- その ワークフロー には private または 管理された配備 が必要である。
- チームが直接的な technical implementation support を求めている。
Boundary limits
- generic chatbot exploration だけが必要である。
- guaranteed accuracy または compliance certification を期待している。
- ゼロからの foundation model research が必要である。