01
境界ブリーフ
implementation 前に許可される handling の実践的な scope。
プライバシーデータ
AI 実装 が始まる前に、顧客資料 のうち何に触れ、移動し、変換し、保持し、または除外できるかを定義します。
privacy 境界 / access assumptions / movement path / retention notes / レビュー responsibility

01
implementation 前に許可される handling の実践的な scope。
02
許可、制限、除外、曖昧な 資料。
03
Customer、Random Walk、operator、admin access。
04
許可された paths、working copies、caches、transformations。
05
Deletion、return、exclusion、レビュー expectations。
System boundary
Fit
顧客資料 が 適応、検索、評価、配備 work に入る前に最適です。
Classify
technical work が始まる前に、利用可能、制限、除外、曖昧な 資料 を分けます。

Access
customer teams、Random Walk、operators、admin 画面s に対する access assumptions を明示します。

Movement
モデル作業 の中で 資料 をどのようにコピー、ステージング、変換、または使用できるかを定義します。

Retention
Retention expectations は、ワークフローs の外に置かれる 資料、intermediate 成果物、derived files、return または deletion paths を対象にします。

Review
Review notes は handling assumptions、exceptions、customer decisions を記録しますが、advisor judgment の代替にはなりません。
Patterns
Boundary work は generic privacy policy ではなく、intended モデル作業flow を中心に形づくられます。
Ledger
出力は、technical scoping と顧客側 レビュー のための実用的な 境界 package です。
Boundary check
ソース categories、intended model use、access expectations、retention requirements、advisor レビュー responsibilities を持ち込んでください。
ソース categories、intended モデル作業flow、access expectations、レビュー responsibilities を共有してください。
System signals
Boundary limits