01
境界ブリーフ
構築作業が始まる前に、ワークフロー、data、access、ランタイム、handoff limits を定義します。
Engagement Patterns
FDE コラボレーションの進め方。
Random Walk は顧客チームと直接協働し、境界 を定義し、最初に動作する プライベート AI システム を構築し、証拠 を作業の近くに保ち、明確な 引き継ぎ経路 を残します。
直接協働 / 境界 brief / 最初に動作するシステム / 証拠 pack / operator handoff
02
最初に動作するシステム
顧客環境の中に、スコープを定めた private AI path を着地させます。
03
Evidence pack
例、run notes、既知の限界、レビュー 資料 を見える状態に保ちます。
04
Operator handoff
activation、rollback、ownership、保守 assumptions を明確に残します。
05
Follow-up scope
将来の変更を、最初の delivery と レビュー pass から切り分けます。
協働
直接的な技術協働
作業は、ワークフロー を理解し、システムを運用する顧客チームの近くで行われます。
- engineer-to-customer communication
- ワークフロー details を直接議論
- implementation decisions を見える状態に保つ
- 実際の environment によって delivery を形づくる
Scope
境界 をスコープする
すべての engagement は、システムがどこで動き、何に触れ、誰が操作できるのかを定義することから始まります。
- 顧客 ワークフロー と target behavior
- data movement と access limits
- ランタイム と reソース assumptions
- first milestone と レビュー owners
Build
最初に動作するシステムを構築する
最初の delivery は、切り離された recommendation ではなく、スコープを定めた implementation path です。
- private ランタイム または 配備 path
- data、model、または アダプター packaging
- environment-specific constraints
- implementation 中の顧客 レビュー
Evidence
Review 証拠
Evidence は system の近くに保たれ、behavior、limits、decisions を handoff 前に検査できるようにします。
- タスク 例 と レビュー ケース
- run notes または configuration summaries
- 既知の限界 と weak ケース
- accepted と unresolved items
Handoff
handoff を理解できるものにする
Delivery には、初回ローンチ後に顧客チームが system を理解するために必要な operating assumptions が含まれます。
- 有効化メモ
- rollback assumptions
- operator actions と admin 画面s
- ownership と 保守 expectations
Mode
リモートとオンサイトの協働
Support mode は、environment access、implementation speed、顧客チームの operating needs によって決まります。
- remote scoping と レビュー
- 有用な場合の on-site support
- technical 文脈 への直接アクセス
- delivery mode は project ごとにスコープ設定
Patterns
Engagement パターン
典型的な projects は、実際の ワークフロー、private environment、具体的な first system を中心にスコープされます。
- private AI 適応 sprint
- local ランタイム setup と handoff
- データパッケージ と 評価 pass
- 配備境界 レビュー
境界
これではないもの
この collaboration model は、プライベート AI システム のための直接的な implementation support であり、切り離された business exercise ではありません。
- generic AI advice ではありません
- rented engineering capacity ではありません
- ticket-based delivery work ではありません
- hands-off SaaS onboarding ではありません
台帳
Engagement ledger
良い engagement は、scope、build decisions、証拠、handoff、next steps のコンパクトな記録を残します。
- 境界 definition
- build scope
- 証拠 資料
- follow-up decision
Boundary check
それを運用するチームと共に働く。
Random Walk が適しているのは、プライベート AI システム を技術的な明瞭さとともにスコープし、構築し、レビュー し、handoff する必要がある projects です。
ワークフロー、target environment、境界 constraints、レビュー needs、handoff expectations を持ち込んでください。
System signals
- 実際の ワークフロー と、顧客が制御する environment constraints がある。
- 直接的な technical implementation support が必要である。
- 助言だけでなく、証拠 と handoff が欲しい。
Boundary limits
- general AI positioning だけが必要である。
- temporary ticket execution を求めている。
- 完全に hands-off な hosted product を期待している。